智谱发布龙虾基座模型GLM-5-Turbo，还适配了一个养龙虾的盒子

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文章摘要

智谱推出的GLM-5-Turbo是专为“龙虾”（OpenClaw）智能体场景深度优化的基座模型，旨在解决通用大模型在真实复杂工作流中易出现的指令偏差、工具调用不稳定及长链路任务失速等问题。该模型从底层训练阶段即重构数据构造与优化目标，聚焦提升四项核心能力：强化对外部工具与Skills的稳定调用能力，确保关键环节不中断；提升对多层嵌套及长链指令的理解与拆解精度，支持目标识别、步骤规划与多智能体协同；针对定时触发与长时间运行场景优化时间维度建模，保障任务连贯性；增强高吞吐、长链条任务下的执行效率与稳定性，适配复杂业务流程。
在真实场景验证中，基于ZClawBench评测基准（覆盖安装配置、代码开发、信息搜集、数据分析与内容创作等任务），GLM-5-Turbo在开源龙虾场景下多项关键指标显著领先主流模型。用户盲测显示，以Pony-Alpha-2代号接入AutoClaw后，90%受访者认为其表现优于其他国产模型；多家企业测评团队反馈其在工具调用精准性、指令遵循能力、长任务稳定性及编程稳健性等方面处于第一梯队，尤其在办公场景幻觉抑制与跨应用数据流转方面成效突出。
为支撑高频次、高消耗的智能体运行，智谱配套推出“龙虾套餐”（含个人版与Team版），支持按需订阅以控制Token成本，并同步构建企业级安全体系“Claw for Enterprise Security”，实现统一调度、权限编排与执行路径可视化监控。系统采用基于角色的权限管理、全程加密传输、完整审计日志及人工审批机制，满足合规与数据本地化要求，使多智能体协同彻底告别黑盒时代。当前GLM-5-Turbo已接入机械革命龙虾盒子，作为AutoClaw默认模型面向全球首发，并提供阶段性额度优惠与限时加油包福利，推动AI从提效工具向7×24小时在线的数字劳动力跃迁。