最像 Anthropic 的中国 AI 公司,是MiniMax

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最像 Anthropic 的中国 AI 公司,是MiniMax

 

文章摘要


【关 键 词】 AI创业大模型技术驱动商业化可解释性

中国AI创业公司MiniMax与Anthropic的相似性成为近期行业关注的焦点。尽管表面上看,两家公司在收入结构和产品形态上存在明显差异——MiniMax的70%收入来自C端用户,而Anthropic主要服务于B端;MiniMax拥有全模态模型矩阵,Anthropic则专注于文本和编程领域——但它们在核心特质上展现出惊人的一致性。

“没有标签”成为两家公司最显著的特征。Anthropic创始人Dario Amodei和MiniMax创始人闫俊杰都是技术主管出身,缺乏鲜明的个人标签,公司业务也难以用单一概念定义。这种模糊性反而形成了一种独特的优势:在技术快速迭代的AI领域,避免了因特定标签带来的预期压力,为长期发展提供了灵活性。两家公司都经历了从技术路线试错到公开反思的过程,Anthropic放弃了早期推崇的“宪法式AI”,MiniMax则从线性注意力机制回归全面注意力机制,这种对技术可解释性的执着追求体现了相似的发展哲学。

技术驱动的发展路径带来了商业上的可持续性。与许多热衷营销的竞争对手不同,两家公司都选择了相对“笨拙”但稳健的技术路线。Anthropic的营收在2025年3-5月间从20亿猛增至30亿美元,研发投入与营收比达到健康的1.04:1;MiniMax的营收从2023年的346万美元增长到2025年前9个月的5344万美元,B端业务毛利率达到69.4%。这种增长不是靠短期营销推动,而是建立在技术积累和产品实际价值之上。

商业模式上,两家公司都避开了项目制陷阱,建立了可持续的收入来源。Anthropic通过API订阅服务获得稳定收入,MiniMax则在C端产品和B端API两方面都取得进展,其M2模型在OpenRouter上的日token消耗量已超过800亿。这种商业化能力在激烈竞争的AI行业中显得尤为珍贵。

从更长远的角度看,两家公司都体现了对AI本质的深刻理解。它们不追求短期爆发,而是注重技术的基础性和可解释性,这种特质在AI技术日趋复杂的背景下显得尤为重要。虽然发展路径不尽相同,但Anthropic和MiniMax共同展示了一条不同于OpenAI的技术驱动型AI企业发展道路,为行业提供了有价值的参考案例。

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【原文作者】 硅星人Pro
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
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