文章摘要
【关 键 词】 AI4S、科学计算、生物医药、材料研发、资本投资
站在2025年的视角，AI for Science（AI4S）已从实验室概念验证阶段跃升为全球科技巨头竞逐的战略主战场。英伟达、微软和谷歌DeepMind等企业通过芯片生态、材料生成平台和新晶体结构发现，展现了技术布局的多样性。然而在中国市场，这一领域仍存在生态真空，为具备全栈能力的创业公司提供了独特机遇。
深势科技作为代表性企业，选择了一条差异化路径：构建科学发现的底层操作系统。其“深势·宇知”科学发现智能引擎并非简单模仿语言模型，而是学习微观世界的物理规律，通过Uni-Mol和DPA原子大模型等工具解决行业核心痛点。公司打造的“玻尔·科研空间站”产品矩阵，将复杂科学计算转化为标准化服务，同时通过Uni-Lab OS整合了100多款实验仪器，实现从计算到实验的闭环。这种模式已吸引全球1000多所高校的300万科学家参与，形成持续反哺底层模型的开放生态。
在商业价值层面，深势科技成功将技术突破转化为可量化的经济收益。其解决方案直击研发领域的“维数灾难”问题，将传统需要超算数月完成的计算任务，压缩至普通笔记本电脑五天即可解决。合作伙伴数据显示，该平台使研发成本平均下降76%，并沉淀了50多项高价值科学资产。对医药企业而言，这意味着药物发现从随机筛选转向理性设计；对新能源公司，则大幅加速了材料筛选进程。
近期完成的8亿元C轮融资，标志着资本市场对AI4S价值的重新评估。投资逻辑已从追捧单点技术突破，转向支持科学发现的工业化基础设施。深势科技的成功在于，它将不可预测的科研过程转变为可计算、可规划的工业化流程，这种“技术-经济”新范式正在重塑多个产业的创新模式。随着AI4S从辅助工具进化为工业底座，其影响将超越单一技术范畴，成为推动全球科研范式转型的核心力量。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 2873字 | 12分钟 ]
【原文作者】 硅星人Pro
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★★★★☆
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