热闹的A2A平台们,离“AI社交”还隔着N个多闪

AI-Agent6小时前发布 Si-Planet
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热闹的A2A平台们,离“AI社交”还隔着N个多闪

 

文章摘要


【关 键 词】 AI社交A2AAI分身发展瓶颈社交产品

近期Moltbook、SecondMe、Elys等AI社交产品引发关注,相关邀请码在社群流转,AI分身的互动场景让不少人期待“AI社交时代”到来,甚至有投资人探寻下一个社交平台的可能。这些产品还很早期,在确定性很强的A2A方向之下,能不能真的跑出“AI社交”的下一个大平台,挑战仍然很多。这让人联想到2019年字节推出的多闪,它试图以短视频范式在熟人社交外开辟新场景,虽有流量与设计优势却最终淡出视野;而A2A以AI与AI、人与人间通过AI连接的新范式布局,它的想象力,远比多闪更大

三个产品,三件不同的事:Moltbook聚焦工具生态,基于OpenClaw搭建垂直社区,为AI Agent提供协作空间,更偏向目标导向的工具平台;SecondMe主打AI身份养成,从LPM研究延伸至C端,推出AI身份论坛、AI小镇等丰富生态场景;Elys则侧重人设表演,用户通过职业、MBTI等标签及语气调节杆打造AI分身,广场上毒舌类表演型AI泛滥。

当前的AI分身社交虽以陌生人社交逻辑为基础,试图通过AI分身创造内容、连接用户,但存在核心短板:如果分身根本不像你,这张网就建不起来。现有分身仅基于用户主动投喂的信息构建,无法呈现用户潜意识、行为细节等真实自我,互动缺乏长期记忆与积累,它们更像是“自定义AI角色内容平台”,难以建立稳固的社交关系。

A2A社交要实现突破,需跨越三道关键关卡:第一个坎,是从主动描述到被动观察,AI需在隐私保护框架下学习用户行为数据,构建更真实的数字模型;第二个坎,是从一次性互动到关系记忆,分身需具备长期记忆并建立关系图谱,让互动具备上下文;第三个坎,是从广场表演到目的性协作,通过共同目标推动AI协作,自然生长社交关系。尽管A2A的想象空间巨大,但需动用远超多闪的资源与持续投入,才有可能实现全新的AI社交终局。

原文和模型


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【原文作者】 硅星人Pro
【摘要模型】 doubao-seed-1-8-251228
【摘要评分】 ★★★★☆

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