文章摘要
【关 键 词】 AI泄露、政府项目、自动化决策、技术争议、数据安全
联邦政府AI发展计划的核心代码库在GitHub上意外泄露，揭示了”AI.gov”项目的关键细节。该项目由美国总务管理局与技术转型服务局合作开发，旨在成为政府机构引入AI技术的枢纽。泄露信息显示，技术转型服务小组负责人Thomas Shedd自今年1月接掌团队以来，就提出了一项涵盖全政府的AI优先战略，计划将大部分联邦雇员工作转为自动化。项目包含三大组件：一款聊天机器人、一个允许政府部门接入主流AI模型的”一体化API”，以及用于监控机构内部AI使用情况的”CONSOLE”工具。
AI.gov计划于7月4日正式上线，但代码泄露事件引发了公众对政府过度依赖AI的担忧。特别是在特朗普政府推行宽松AI监管政策的背景下，政府部门越来越多地采用AI取代被裁撤的人手，甚至用于关键决策。一个典型案例是DOGE效率部开发的AI工具，在评估退伍军人事务部合同时出现严重错误，将价值3.5万美元的合同误判为3400万美元。专家指出，这源于使用过时的AI模型和存在缺陷的指令设计，仅依据合同前几页内容做出判断。
数据安全和隐私问题成为公众关注的焦点。批评者指出，政府正在构建包含大量敏感信息的集中式数据库，但安全措施存在严重漏洞。除此次代码泄露外，还有未加密的政府电脑、医疗记录被不当收集等案例。有人担忧这种”反向瑞士奶酪模型”的安全策略可能导致灾难级的数据泄露事件。与此同时，政府内部也出现反对声音，一些雇员对Shedd提出的”AI编码代理”计划表示强烈反对。
事件还引发了关于职场中AI应用实效的广泛讨论。有技术人员指出，虽然AI在某些特定任务上能显著提高效率，但高管们往往高估其实际能力，错误认为可以普遍减少90%的工作量。实践中，AI生成的代码通常需要多次调试，且难以维护。更令人担忧的是，过度依赖AI可能导致人类技能退化，一些开发者已经表现出不动脑写代码的倾向。这些讨论反映出AI技术在实际应用中面临的挑战，以及需要更理性地评估其适用边界。
原文和模型
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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★★★★☆
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