王小川的医疗 AI 新答案：用 PAPA 打通医疗的「最后一公里」

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文章摘要

在开源模型全面崛起的背景下，医疗领域已成为大模型技术竞争的核心战场之一。OpenAI推出HealthBench评价体系，OpenEvidence等医疗AI公司获得资本青睐，反映出行业对AI医疗的认可度持续提升。医疗牵动的是人类最本质的课题：生命科学，而传统医疗模式正面临慢病管理需求增长、人口老龄化、医学知识爆炸（每73天翻倍）等多重压力。百川智能创始人王小川在IF 2026大会上首次公开了其医疗全流程解决方案——由「MAM决策AI」与「PAPA陪伴AI」构成的双轮驱动架构。

MAM（Medical Augmented Model）作为院内「外挂大脑」，专注于高可靠性决策支持，已在北京儿童医院等机构实现临床验证。其M2 Plus模型在OpenAI HealthBench评测中超越多数开源模型，幻觉率仅为竞品三分之一，并能基于六源循证医学提供精准结论。而革命性的PAPA（PlayBook Animated Proactive Agent）系统则突破了传统AI的被动问答模式，通过将临床指南转化为动态可执行方案，实现院外长期健康管理。该系统独创的PlayBook技术支持多模态交互，能主动追踪患者数月甚至数年的康复进程，形成从用药提醒到健康计划调整的闭环管理。

技术架构层面，百川智能构建了独特的训练范式：通过「患者模拟器」实现强化学习闭环验证，结合海量医学文献训练，使AI具备临床思维和循证决策能力。其医学增强大模型在通用能力基础上，专精医疗场景，目前已能处理20%的健康相关搜索请求。典型案例显示，该系统甚至能发现医生未及时更新的用药指南（如甲状腺癌患者的优甲乐剂量调整），有效弥合了临床实践与前沿知识的时间差。

王小川提出「生物自由」的终极愿景，将模型体系分为智力模型（造医生）、物理模型（造工具）和生命模型（建生命数学模型）三类。他认为医疗AI的发展速度可能超越无人驾驶，因其人机协同模式天然适合AI辅助判断与医生最终把关的组合。OpenEvidence在美国40%医生中的普及率，以及HealthBench国际标准的建立，印证了全球医疗AI的加速渗透。

PAPA平台标志着技术范式的重大转变：从单次任务处理升级为持续性健康代理，其多任务调度系统可自动执行孕产期糖尿病管理等复杂流程，并具备自我调试能力。该平台如同医疗操作系统，在应用层转化PlayBook为执行指令，在数据层整合长期健康档案，最终实现「MAM主诊疗、PAPA主管理」的完整医疗闭环。百川智能的实践表明，当医学知识、临床路径与健康数据在一个平台被激活时，AI将演变为新的医疗基础设施。