用得越多、失业越快？GitHub 大改 Copilot 规则：默认拿个人代码训练 AI，还搬出 Anthropic 挡枪！

46 0 0

文章摘要

该文聚焦于 GitHub 对其 Copilot 产品数据政策的更新，核心内容围绕自2024年4月24日起，Free、Pro 和 Pro+ 个人用户与 Copilot 的交互数据将默认用于训练和改进 AI 模型，除非主动退出；而 Copilot Business 和 Enterprise 用户及免费获得 Pro 权限的学生教师则不受影响。

GitHub 强调用户拥有自主选择权，但实际操作中，退出设置被指“极难找到”，需深入多层菜单，且界面说明与邮件提示存在不一致，部分用户反映即使进入设置页，也仅展开列表项，无法完成退出操作，被批评为“故意绕晕用户”并“赌多数人找不到”。

被纳入训练的数据涵盖用户输入内容、代码上下文、注释、仓库结构等，但明确排除企业级交互、已选退出用户的记录以及静态存储的 issue/description 等。

值得注意的是，“静态存储”表述引发争议——当用户主动使用 Copilot 时，私有仓库中的代码仍会被实时处理，并可能因未设退出而参与训练。

GitHub 补充称此类行为是服务运行所必需，非主动暴露，其保护措施包括访问控制、审计日志及自动化过滤（如屏蔽 API key、密码、token）。

面对开发者质疑其是否倚仗庞大用户群而非研发优势获取市场地位，GitHub 回应称已有2600万开发者活跃于 Copilot 平台，提供丰富场景数据以增强模型泛化能力。

此外，GitHub 声称微软、Anthropic 和 JetBrains 同样采用类似机制，用以弱化自身做法的孤立性。

然而，社区反响激烈，大量用户直言不满，质疑默认开启政策违背数据伦理，认为账户应默认处于退出状态、仅在用户主动授权时才启用；亦有人担忧组织协作者未退会导致自身数据被牵连；部分用户甚至表示正考虑关闭账号或转向其他 Git 平台。

整篇报道呈现技术政策变更中，企业诉求与用户知情权、控制权之间显著张力，突显开放平台在AI模型迭代过程中面临的信任挑战。