盖雅工场董事长章新波:Agent可为SaaS投资带来「确定性保底」丨SaaS+Agent十人谈
文章摘要
【关 键 词】 AI、SaaS、商业模式、劳动力管理、Agent策略
盖雅工场作为劳动力管理领域的SaaS厂商,在AI领域已有15年探索历程,其近期对Agent策略的选择引发行业关注。董事长章新波提出“Agent不能是通才,而是要成为某个领域的专才”的核心观点,反映出垂直SaaS厂商在技术浪潮中的差异化思考。早期通过智能排班系统将AI运筹算法引入劳动力效能管理,如今面对大模型技术变革,公司采取既激进又保守的策略——仅推出五个垂直场景Agent,而非盲目跟随行业发布数十个通用型Agent。
商业模式创新是Agent技术带来的关键挑战。尽管按结果付费的合同模板已准备就绪,但企业客户仍倾向于传统订阅制。章新波分析指出,开源类产品因增量分成逻辑清晰更易实现价值付费,而盖雅工场所在的节流类工具领域尚未形成规模案例。这种付费模式的转变需要建立在业务结果可量化的基础上,当前技术已能实现贡献度计算,但客户对价值分配的心理接受度仍需培育。
在技术落地层面,盖雅工场强调行业know-how的不可替代性。通过劳动者时间管理案例可见,AI算法需要融合跨行业经验才能平衡员工满意度与企业效率。公司内部正进行深度AI改造,包括研发体系引入Agent实现“1名工程师+1个Agent≥3名程序员”的效能目标,以及建立基于AI的量化管理体系。这种自我革新印证了章新波“被AI改造的公司才能产出优质AI产品”的论断。
行业格局演变方面,章新波预判细分领域将呈现强者恒强态势。ToB业务的决策逻辑具有延续性,头部厂商若能避免技术颠覆性冲击,其品牌口碑将形成持续壁垒。面对AI Builder等新兴玩家的竞争,他认为缺乏行业专精知识的通用型Agent难以构成实质威胁。资本市场层面,随着2025年后SaaS与Agent融合深化,既增长又盈利的厂商或重新获得资本青睐,但当前阶段更需“有多少资源干多少仗”的务实策略。
这场转型中,盖雅工场展现出典型垂直SaaS厂商的特征:不追求底层技术颠覆,而是聚焦场景深化。其发展路径揭示了Agent时代的生存法则——技术激进需与商业保守达成平衡,行业专精知识比通用能力更具护城河效应。正如章新波所言,SaaS价值最终由客户而非技术决定,这场始于技术变革的Agent浪潮,终将回归商业本质的检验。
原文和模型
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【原文作者】 雷峰网
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