看完 Manus、Cursor 分享后的最大收获：避免 Context 的过度工程化才是关键

文章摘要

【关 键 词】 上下文工程、Agent优化、动态发现、工具管理、多Agent协作

工具管理方面，动态发现机制有效解决工具过载问题。Cursor将所有工具说明书同步至文件夹，通过索引层和发现层的分离设计，使Token消耗降低46.9%。Manus创新性地构建三层行动空间：原子函数调用层保持接口稳定，沙盒工具层实现动态交互，软件包与API层处理复杂计算任务。这种分层设计既保持缓存友好性，又能通过L1原子函数统一执行入口。

多Agent协作需要平衡隔离与共享的辩证关系。Manus提出两种协作模式：任务委托模式通过通信实现隔离，适合结果导向型任务；信息同步模式通过共享上下文实现深度协作，适用于需要历史延续的复杂分析。其”Agent化的MapReduce”系统通过共享沙箱、预定义输出Schema和约束解码技术，确保结构化信息传递的准确性。季逸超指出，简化架构往往比增加复杂技巧更能提升系统性能，上下文工程的目标应是降低模型工作难度而非增加复杂度。

两家公司的实践共同指向一个趋势：从信息填塞转向构建支持自主探索的外部环境。随着基模能力提升，将主动权交还模型将成为主流发展方向，这种理念正在重塑Agent领域的技术演进路径。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 5386字 | 22分钟 ]
【原文作者】 Founder Park
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★★☆☆☆

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