
文章摘要
【关 键 词】 机器人、人工智能、技术质疑、触觉数据、安全风险
知名机器人专家罗德尼・布鲁克斯对当前人形机器人技术路线提出尖锐质疑。他认为,通过观看人类视频教会机器人灵活操作的方法属于“纯粹的空想”,核心问题在于人类手部结构的极端复杂性——仅触觉感受器就达1.7万个,而现有技术远未达到这种精细程度。机器学习在语音和图像领域的成功建立在数十年数据积累基础上,但触觉数据领域完全缺乏这种技术储备。
安全问题构成另一重大障碍。全尺寸人形机器人在跌倒时会产生巨大危险,物理尺度放大带来的能量增长呈立方级关系。布鲁克斯预测未来成功的服务机器人将采用轮式底盘、多机械臂和专用传感器组合,彻底放弃人类外形设计。他直指当前数十亿美元投资实质是为无法规模化的实验买单,这种判断延续了他一贯的务实风格——去年他就曾揭露生成式AI的实际效果常与宣传严重不符。
METR组织的实证研究为这种观点提供了佐证:在软件开发测试中,使用AI工具反而使任务完成时间增加19%,但开发者主观效率感知却提升20%,显示出技术应用效果与用户认知间存在显著偏差。布鲁克斯长期反对将AI渲染为”人类生存威胁”的观点,早在2017年就指出数据集的商业价值被过度聚焦,但科技巨头在机器人领域的主导地位并非必然。
现实发展部分验证了他的预见。尽管Apptronik、Figure等公司获得谷歌、微软等科技巨头巨额投资,但合作关系的动荡(如Figure与OpenAI一年内从联手到分道扬镳)反映出技术路线的摇摆。Figure最新宣称其自主研发的端到端AI取得突破,同时获得390亿美元估值,这种快速迭代与高估值并存的局面,恰恰印证了布鲁克斯关于行业存在泡沫风险的警告。当前机器人领域正处在资本狂热与技术瓶颈的微妙平衡点上,专家理性声音与市场热情形成鲜明对照。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 1135字 | 5分钟 ]
【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★☆☆☆☆