端侧天花板！Qwen3.5家族强悍系列模型来袭

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文章摘要

模型性能极限突破放缓，但模型进化依然在向着极致的能效加速，新一代语言系统摆脱单纯堆砌物理算力的传统路径，转而依靠混合计算网络、高质量清洗数据及强化学习算法协同运作，大幅降低硬件部署门槛，在多模态理解与超长文本处理等维度取得量化性能提升。

阿里通义千问研发团队推出涵盖多层次参数规模的开源模型矩阵，以架构与数据驱动模型能力进化。单纯堆砌物理参数无法持续提升系统智能。精巧的混合计算架构结合高质量数据与RL（强化学习）引擎铺垫了更加高效的技术进化之路。该矩阵包含多个精准定位的细分版本：122B参数模型搭建起开源社区与前沿闭源计算中心的性能桥梁，在多步逻辑推理、跨应用操作等复杂智能体任务中表现扎实；35B参数版本在多项核心指标上超过7个月前发布的235B大参数版本，直接验证技术重心的转移；27B参数的密集型版本为算力有限场景提供高能效备选方案，且在4-bit权重量化与KV Cache量化处理下仍维持原有计算性能，切实降低初创团队的技术接入门槛。

系统在底层基础训练阶段做出了关键性结构调整，让模型在多模态Token的早期融合阶段就开始同步吸收不同维度的知识，视觉图像与纯文本在模型训练初期实现交织计算，使系统在逻辑编码推理及深度视觉理解上全面追平同代产品、反超以往单独优化的视觉前置模型，可准确解析复杂医疗影像与抽象数学图形。门控增量网络与稀疏MoE机制组成高效底层框架，接收复杂提问后可精准唤醒对应领域专家模块，在保持高吞吐推理速度的同时，缩减响应延迟与服务器算力成本。

超长上下文窗口是本次模型升级的实用亮点：27B参数版本可流畅处理超80万个Token的文档，35B参数版本在单张32GB显存的消费级GPU上即可稳定吞吐100万规模上下文，122B参数版本仅需80GB显存服务器即可实现同等分析深度。基于35B的Qwen3.5-Flash API在阿里云百炼云平台全线开放，默认支持100万上下文长度且预装原生工具链，省去开发者调试步骤。此外，模型经强化学习训练具备优秀软件工程能力，支持201种小众语言与方言，多模态联合训练效率贴近纯文本训练峰值，基础模型源代码同步对外开放给全球科研人员。