美团新模型有点东西：像调度外卖小哥一样优化大模型

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文章摘要

美团将外卖“派单逻辑”应用于AI世界，推出LongCat – Flash模型，精准调度算力，试图在大模型赛道开辟新战场。

技术创新方面，LongCat – Flash的特别之处在于“精打细算”。其总参数规模达5600亿，但实际推理时每个token仅调用约18.6B – 31.3B，如同根据订单难度派出合适骑手，避免算力浪费。“零计算专家”可对简单token直接放行，实现“按需分配”。ScMoE创新机制让算力使用和通信同时进行，提升整体效率。

工程能力方面，LongCat – Flash采用逐步扩张的训练方式，先小范围试运行，再推广到更大范围。它设置“三重保障”，包括Router稳定、激活稳定和优化器稳定，确保系统稳定运行，30天完成20万亿tokens的训练任务。

性能比较方面，LongCat – Flash在各大基准测试中表现稳健。在通用任务、复杂推理、数学能力和编程任务等测试中，与国际一线模型相当，部分略低于Kimi – K2，但优于多数基线模型。

实测方面，美团LongCat – Flash速度极快。在相同提示词下，相比kimi 1.5，它能迅速输出内容，且核心代码质量相当，可谓又快又好。

虽然LongCat – Flash的速度和价格优势未必能立刻改写行业格局，因为大模型市场中生态和用户习惯更具粘性，但它透露出美团用“调度骑手”逻辑解决复杂科技问题，以价格杠杆撬开市场的信号。美团看似“接地气”的切入点，可能成为搅动格局的变量，如同曾经的DeepSeek。十年前美团靠补贴打造外卖帝国，如今它已递出大模型赛道的第一张筹码，未来能否靠价格战进入大模型牌桌，值得关注。