老黄押宝「美版DeepSeek」！谷歌天才叛将创业，一夜吸金20亿美元

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文章摘要

Reflection AI作为一家新兴的人工智能初创公司，凭借其创始团队在DeepMind和AlphaGo项目中的丰富经验，迅速成为行业焦点。该公司近期获得高达20亿美元的融资，估值飙升至80亿美元，标志着资本对开源AI路线的强烈信心。这一融资规模不仅反映了市场对AI技术的狂热追捧，也凸显了投资者对打破巨头垄断的开源模式的期待。

Reflection AI的核心理念是”Open Intelligence”，即通过完全开放的模型、论文和数据，促进AI技术的广泛传播和应用。公司计划在明年发布一款训练规模达”十万亿token级”的前沿语言模型，这一目标直指当前AI领域的技术天花板。联合创始人Misha Laskin强调，美国急需建立能与DeepSeek等中国开源模型竞争的本土平台，以避免在全球技术竞争中处于劣势。他将当前局势比作冷战时期的太空竞赛，突显了技术主权争夺的紧迫性。

在技术路径上，Reflection AI选择将”自主编程”作为突破口。创始团队认为，解决编程问题等同于实现通用人工智能(AGI)，因为编程任务已经包含了构成智能的所有要素。他们提出，代码是语言模型最自然的交互界面，未来软件操作可能从图形界面(GUI)转向代码直接执行。这一观点挑战了传统的人机交互范式，预示着AI可能从根本上改变软件开发和使用方式。

Reflection AI的技术路线融合了大规模预训练和强化学习，特别关注专家混合模型(Mixture-of-Experts)的应用。团队认为，当前AI发展类似于蒸汽机时代的早期阶段——实用系统可以先于完整理论出现。这种务实态度使他们能够快速迭代，而不必等待理论完全成熟。公司已建立大规模训练平台，并在自动编程领域取得突破，下一步将扩展到更通用的智能体推理任务。

商业模式方面，Reflection AI试图在开放理念与商业可持续性之间寻找平衡。Laskin指出，大型企业和政府对自主可控AI技术的需求正在增长，这为开源模型提供了市场空间。尽管面临OpenAI等闭源巨头的竞争，但公司相信开放生态的长期价值。他们援引互联网和Linux的成功案例，强调开放协作对技术进步的关键作用。

Reflection AI的崛起反映了AI行业更深层的结构性变化：从闭源专有模型向开源生态的转变，以及技术主权意识的觉醒。在全球范围内，各国都在寻求建立自主的AI能力，以避免技术依赖。这一趋势正在重塑投资格局和研发方向，可能决定未来数十年的技术权力分配。随着窗口期的逐渐收窄，Reflection AI等新兴力量正争分夺秒地构建下一代开放智能体系。