节前重磅：开源旗舰模型新SOTA，智谱GLM-4.6问世

AIGC动态3小时前发布 almosthuman2014

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文章摘要

智谱AI正式发布新一代旗舰模型GLM-4.6，该模型在多个技术维度实现显著突破。作为GLM系列的最新版本，GLM-4.6不仅延续了开源策略（采用MIT协议），更在编码能力、上下文长度、推理能力和工具调用等方面全面提升。特别值得注意的是，其上下文窗口从128K扩展至200K，更适合处理复杂的代码与智能体任务。在八大权威基准测试中，GLM-4.6性能超越Claude Sonnet 4/4.5，成为国产模型的性能标杆。

技术性能方面，GLM-4.6展现出多项核心优势。在74个真实编程场景测试中，其表现优于Claude Sonnet 4及其他国产模型，同时token消耗比前代降低30%以上，API价格仅为Claude的1/7。该模型还实现了硬件适配创新，首次在寒武纪芯片上完成FP8+Int4混合量化部署，为国产生态下的大模型本地化运行提供了可行方案。基于vLLM推理框架，该模型也能在摩尔线程新一代GPU上稳定运行。

实测验证显示GLM-4.6具备”零修改”一次性完成复杂编程任务的能力。从融合俄罗斯方块与贪吃蛇的游戏开发，到基于真实天文数据的太阳系3D建模，模型均能在1-2分钟内生成功能完整的代码。在接入Claude Code智能体后，其编程效率进一步提升，能够实现自动化任务调度和持续优化。特别值得注意的是，模型展现出接近人类程序员的”先规划、后执行”工作模式，这在全栈应用开发中表现尤为突出。

除编程能力外，GLM-4.6在内容创作和研究分析方面同样出色。在联网搜索支持下，模型能够快速梳理复杂主题（如OpenAI离职创业者调查），生成兼具叙事性和分析深度的专业报道。多模态功能方面，模型可自动检索素材并生成符合要求的视觉内容，如小红书风格封面图。通过space.z.ai平台，用户可直接部署由模型生成的全功能网页应用。

GLM-4.6的发布标志着国产大模型在技术架构、性能表现和使用成本等方面达到新高度。其突出的综合能力体现在：代码生成质量、需求理解深度、执行效率以及多模态整合等多个维度。作为全球开源AI领域的重要参与者，智谱AI通过GLM-4.6再次提升了行业标准，为专业工作流程提供了更强大的智能化支持工具。