英伟达拟 10 亿美元砸向这家 AI 编码创企！Copilot 技术大佬带队、成立两年估值近千亿

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文章摘要

英伟达计划向人工智能初创公司Poolside投资最高达10亿美元，这笔交易预计将使后者的估值翻四倍。Poolside目前正在洽谈一轮新融资，拟以120亿美元的投前估值融资20亿美元，其中英伟达计划出资至少5亿美元。若本轮融资顺利完成，英伟达的总投资额可能达到10亿美元。Poolside是一家提供人工智能驱动编码助手的公司，其产品能够帮助开发者提升代码编写与调试效率。截至发稿，英伟达与Poolside均未就此事回应媒体的置评请求。

Poolside AI成立于2023年，总部及运营重心设于法国巴黎，定位是生成式AI与软件开发的交叉领域，目标打造“写代码的AI助手”以及更长期的“通用人工智能”方向。公司创始人Jason Warner和Eiso Kant均为软件工程师，Warner曾任GitHub的CTO，孵化了GitHub的人工智能工具Copilot，而Kant则是一位连续创业者。Warner认为当前行业低估了AI对软件开发的颠覆性影响，坚信未来的核心在于构建专为软件开发设计的人工智能，而非依赖通用模型。

Poolside开发了自己的AI模型，用于辅助完成代码自动补全和推荐相关代码等任务，客户主要为全球2000强企业和公共部门机构。截至今年3月，公司拥有近100名员工，已完成三轮融资，累计筹集资金6.26亿美元，当前估值达30亿美元。2024年10月，Poolside完成B轮融资，筹集金额高达5亿美元，领投方为贝恩资本风险投资公司，估值正式确定为30亿美元。

Poolside团队创建了一种强化学习方法（RLCEF），让AI在成千上万个真实项目上尝试编写代码并立刻得到执行结果的反馈，通过这种方式训练模型。公司正全力推进这项训练，B轮融资将主要投资在购买大量计算资源上。两位创始人认为，在数据和计算能力不受限制的理想环境下，AGI早已成为现实，但当前AI学习效率太低，需要的数据过多。他们强调，软件开发将成为AI首个实现重大经济影响的领域，推动其达到并超越人类能力。

Poolside的终极目标是让人工智能真正理解并能自主进行软件开发，向“通用人工智能（AGI）”在软件领域的落地迈进。公司欧洲、中东及非洲地区解决方案工程负责人Vitor Monteiro指出，全球仅有10至15家公司拥有自主训练前沿大模型的算力与技术能力，而Poolside是其中之一。Poolside从数据、算法到训练框架都完全自研，拒绝依赖现成的开源模型，从零构建了完整的数据管道、训练软件和算力栈。

在模型训练方面，Monteiro指出数据质量是关键问题。从开源平台采集的代码中，只有约10%可被用于训练。为此，Poolside自主研发了基于代码执行反馈的强化学习系统，通过“合成数据生成”突破高质量数据不足的瓶颈。目前，Poolside已自动处理超20万个代码仓库，整个流程完全自动化，可持续扩展至更多领域。

在模型研发流程上，Poolside建立了高度实验化的并行训练体系，通过大量小规模实验筛选出最具潜力的方向后再扩大训练规模。预计Poolside的首个核心模型将于2025年发布，旨在弥合现有代码助手在推理深度与任务复杂度上的差距。在产品落地层面，Poolside选择将模型直接部署在客户云端，确保数据隐私和本地化优化。

Monteiro表示，Poolside希望成为推动软件开发范式转变的力量。“未来的开发者，不再是写代码的人，而是与AI共同构建软件系统的人。”从底层模型到部署架构，从合成数据到强化学习，Poolside试图在拥挤的AI编码赛道中，用技术的“纯粹与自建”走出一条不同的路。