范式跃迁：LLM + EC重构算法设计范式，华为&港城大夺冠CVRP国际顶级赛事

文章摘要

【关 键 词】 算法夺冠、路径规划、自动算设、大模进化、运筹优化

OptVerse-CityU联合团队在运筹优化领域顶级赛事CVRPLib BKS全球挑战赛中斩获冠军。凭借“大模型(LLM)+进化计算(EC)”的创新技术架构，该团队在100个竞赛算例中刷新98个历史最优解，为51个算例设立全新世界纪录，这是AI参与核心机制设计的算法首次在顶级竞赛中战胜人类专家算法，预示AI将给算法设计领域带来颠覆性变革。赛事采用基于霸榜时长的动态积分机制，初始基线解已通过多轮运算逼近理论最优，该团队最终得分1800.32，超过其余参赛队伍分数之和，以断层优势位列榜单榜首。

本次赛题聚焦带容量约束的车辆路径规划问题（CVRP），这是智能制造和供应链管理领域公认的物流优化基石难题。它研究如何用最少的运输车辆规划最短行驶路线，同时确保货物准时送达，实现物流成本最低化与配送效率最大化，几乎所有高阶路径规划问题都是在其基础上叠加时间窗、取送货、多仓库调度等现实约束演化而来。随着配送节点数量增加，该问题会出现组合爆炸现象，当节点数突破千级，传统算法的求解效率和解质量将急剧下降，难以满足大型企业实时决策与规模化优化需求。

本次夺冠依托改进后的Evolution of Heuristics（EoH）算法自动生成系统，这是早于谷歌相关成果的开拓性自动算法设计框架。其采用“大模型+进化计算”的自动算法设计范式，AI可自主构建算法思想与代码，对扰动算子、参数控制等核心组件实现自我修正与优化，在探索与利用间找到平衡，推动算法研发从“人工构思-手工实现”转向“结构设计-自动进化”。目前EoH已广泛应用于图像对抗攻击、流体力学等多学科领域，配套开源平台LLM4AD已服务超100个设计任务。此次夺冠标志AI驱动的自动算法设计进入实用化阶段，未来将从单次竞赛突破走向稳定自驱动迭代，适配更复杂的工业场景，“专家提供结构框架—AI负责细化与演化”的协作模式或将成为高性能算法研发的主流。

原文和模型

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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 doubao-seed-1-8-251228
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