融资数亿、营收过亿！黄仁勋频频关注的具身赛道隐形冠军浮出水面

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文章摘要

光轮智能完成数亿元A轮、A+轮融资，投资方包括东方富海、九派资本等机构投资者，以及三七互娱、琥珀资本等产业方，老股东辰韬资本持续加注。该公司作为全球唯一专注仿真合成数据的技术公司，已与英伟达、谷歌、阿里、字节等科技巨头，以及Figure AI、智元机器人等机器人公司达成合作，营收突破亿元大关。其创始人谢晨是英伟达、Cruise及蔚来前仿真负责人，近期因与黄仁勋女儿Madison Huang的对谈而进一步受到关注。

AI浪潮正从信息领域向物理现实扩散，但现有AI系统在与物理世界交互时仍存在短板。李飞飞在《From Words to Worlds》中指出，空间智能能力是AI下一阶段突破的核心，这也解释了为何全球研究和产业界将注意力集中在世界模型和具身智能上。训练这些模型需要多模态交互过程数据，而仿真合成数据因其规模化、结构化、可控性强等特点成为最优选择。行业数据金字塔将训练数据分为真实遥操作数据、仿真合成数据和人类视频数据，其中仿真合成数据ROI更高，尤其适合具身智能和世界模型的训练需求。

近期学术和产业界的进展进一步验证了仿真合成数据的重要性。李飞飞团队利用合成管线生成亿级规模数据，推动具身智能在复杂家庭环境中完成任务；英伟达开源人形机器人基础模型GR00T N1.5的预训练数据也包含光轮智能提供的仿真合成数据。仿真合成数据已从“补充资源”升级为“基础要素”。Generalist AI发布的GEN-0具身基础模型进一步验证了数据方向的Scaling Law，标志着行业训练范式的转向。

光轮智能在这场范式转向中占据领先地位，其技术能力已嵌入世界模型训练的标准流程，参与了英伟达Newton物理引擎、SimReady数据资产标准和Isaac Lab Arena平台的开发。黄仁勋在GTC DC大会上展示了光轮与Isaac Sim的协同仿真成果，凸显了其在全球具身智能生态中的技术地位。该公司的客户覆盖大模型公司、机器人本体公司和行业巨头，据透露，国际主要具身团队的仿真资产80%以上来自光轮。

光轮智能的服务已扩展到数据全生命周期，包括预训练、后训练和测试阶段的全流程支持。其年营收突破亿元，收入增速达去年10倍，反映出市场对仿真合成数据的高度认可。此轮融资将用于扩大供给和强化交付能力，目标是构建物理AI的数据基础设施。行业数据观正从“被采购的资源”转向“可服务的平台”，仿真合成数据成为新一代智能体系的底层资源，而光轮智能凭借先发优势和技术实力，成为这一赛道的隐形冠军。