语核科技翟星吉：离钱最近的 Agent，才是 AI ToB 的唯一出路

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文章摘要

翟星吉与语核科技探索AI Agent在企业核心流程中的商业化路径，提出”离钱近”的产品策略，强调解决实际业务堵塞点才能创造付费意愿。作为95后创业者，翟星吉通过从ToC助手转向ToB数字员工的转型实践，揭示了AI杠杆效应在企业级市场的放大原理：销售场景中微小的转化率提升能带来显著的商业回报。当前Agent处于L2人机协作阶段，主要替代初级员工的程序性工作，未来目标是实现L4高度自治，使企业能够为”结果”而非”人头”付费。

在商业化探索中，语核科技发现企业核心业务流的价值锚点至关重要。其首个留学中介客户案例显示，AI解决方案带来的千万级增量营收远超传统SaaS的定价逻辑。这种价值量化能力突破了传统企业软件销售困境，但也引发对商业模式的重新思考。技术实现层面，数字员工需要深度理解企业上下文和业务预期，现阶段更适合SOP清晰、创造性弱的岗位，如售前解决方案等知识重组类工作。

团队构建方面，这家平均年龄24岁的公司采用”产研年轻化+营销专业化”的组合策略。翟星吉特别强调认知迭代速度是AI时代的核心竞争力，团队需要具备”滑跪能力”——即在激烈争论后能立即采纳正确观点并执行。这种组织文化支撑着他们快速试错，从早期ToC产品的商业化挫折中迅速转向ToB赛道。

AI正在重构企业组织形态，语核科技自身就是典型案例。通过设立”Agent数字化运营”岗位，系统性重构业务流程中的每个环节，包括客户背调、方案生成、面试记录等。这种”人类规划器+AI执行器”的模式，预示着未来可能出现超高人效比的组织结构，企业可能仅需少量核心人员就能驱动大规模AI劳动力。

关于行业未来，翟星吉认为Agent发展将经历从单点突破到全面变革的过程，最终催生新型人力资源外包平台。对于创业者，他提出四点心得：探索未知的勇气、快速决策的能力、愿景落地的执行力，以及最重要的开放心态和迭代能力。在技术伦理方面，当前L2阶段需要人工审核，未来L4级Agent将直接承担业务责任，这种演进逻辑与自动驾驶发展路径高度相似。

面对”人才断档”的质疑，翟星吉提出反向观点：AI能加速知识传承，使初级员工更快掌握专家方法论。而关于技术门槛降低的挑战，他认为抽象业务逻辑和构建技术基建的能力仍是护城河。在降本与增收的定位选择上，语核科技采取兼容策略，通过Multi-Agent系统同时满足两类需求，这种灵活性与企业实际场景的复杂性相匹配。