那些年，AI创始人创业有多奇葩

AIGC动态42分钟前发布 almosthuman2014

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文章摘要

Fireflies.ai的创业故事揭示了AI行业一个荒诞却普遍的现象：创始人通过真人假扮AI来验证商业模式。两位联合创始人亲自拨入客户会议，伪装成名为Fred的AI助手进行人工记录，这种”人肉智能”模式持续了100多场会议，最终帮助他们获得初始资金。这种策略在硅谷并非孤例，多家初创公司采用类似手段，包括雇佣海外员工手动操作后台流程，或通过精心剪辑的演示视频夸大产品能力。

技术演示的造假现象已成为行业潜规则。号称”全球首位AI软件工程师”的Devin被揭露其演示视频存在严重误导：修复的代码错误实际由系统自身生成，任务处理时间被大幅压缩。类似情况也发生在Pear AI身上，该公司直接复制开源项目代码却声称自主研发。这些案例展示了”先吹牛后实现”商业模式的危险性，本质是利用投资人的FOMO心理进行资本收割。

在光谱另一端，存在被称为”绿野仙踪技术”的合法验证手段。早期智能助理x.ai和Clara都采用人类员工模拟AI服务，这些”人类训练师”的工作本质上是在为未来的算法积累训练数据，他们甚至公开期待被自己训练的系统取代。这种模式揭示了AI发展过程中一个残酷的悖论：最人性化的服务往往需要最非人性化的劳动。

极端的苦行文化正在硅谷AI圈蔓延。创始人们普遍遵循”不喝酒、不睡觉、没娱乐”的准则，将生活压缩到极致。有创始人住进月租700美元的”睡眠舱”，形容体验如同”睡在棺材里”；有人仅靠预制罐头食品维持生存；更有公司将”办公室床垫”作为新员工入职礼物，公开宣扬每周92小时工作制。这种近乎自虐的生活方式，某种程度上是向资本市场传递决心的表演性行为。

在自动化时代，最原始的人力执行反而成为关键增长引擎。Airbnb早期靠卖定制麦片求生，Stripe创始人亲自为客户现场安装系统，Fireflies创始人手动搞定前100个客户。这些案例证明，在技术尚未成熟时，创始团队的肉身投入往往比算法更有效。这种”蛮力”策略虽然无法规模化，却能建立算法难以复制的信任关系。

行业顶尖公司的崛起往往伴随着非常规路径。DeepMind创始人Demis Hassabis融合国际象棋、游戏设计和神经科学的跨界背景，Midjourney创始人David Holz拒绝风投直接在Discord上创业，这些”异类”的成功挑战了传统创业方法论。而OpenAI内部因商业化路线分歧导致11名核心成员出走创立Anthropic，则展现了AI发展道路上理念冲突的剧烈程度。

这些现象共同指向一个核心悖论：构建去人性化未来的过程，反而极度依赖最极端的人性因素。无论是创始人的牺牲精神、市场敏感度还是执行毅力，这些难以量化的特质在当前AI竞争中比算法本身更具决定性。在技术同质化日益严重的今天，真正区分公司的可能不是代码质量，而是团队愿意为愿景付出的非理性代价。