郭毅可院士：AI带来「知识通胀」，击碎了传统教育的「前提假设」丨GAIR 2025

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文章摘要

大模型技术正在从知识获取和教育范式两大根基上颠覆传统教育体系。香港科技大学首席副校长郭毅可在GAIR 2025大会的演讲中指出，当前教育面临的根本性挑战源于”知识通货膨胀”现象——原本稀缺的知识因大模型的普及变得无处不在，这使得基于知识稀缺性假设的传统教育体系遭遇严峻拷问。

关于知识的本质，郭毅可提出知识是”具有共识的认知”，而大语言模型作为互联网信息的压缩产物，本质上呈现的是统计学意义上的共识。这种新型知识载体在客观世界建模方面已展现出超越人类的能力，如在蛋白质结构预测、材料分子设计等领域的突破性表现。然而在身份建模（理解自我）方面，AI仍存在明显短板，因其依赖的强化学习反馈机制难以捕捉个性化特征。

面对这一变革，未来教育的转型方向应聚焦四个维度：从知识传输转向能力培养，重点发展批判性思维和问题定义能力；从标准化教学转向个性化学习路径设计；从被动接受转为主动探索的学习模式；从孤立学习进化为”人机共创”的协作学习生态。具体实践中，可通过AI辅助的贝叶斯诊断系统动态调整教学方案，或采用多智能体模拟国际关系等创新教学方法。

在真善美的哲学框架下，郭毅可强调未来教育的核心任务是培养机器难以替代的人类特质。”真”的维度（事实认知）已逐渐被AI掌握，”善”的维度（价值判断）需要强化元认知和自省能力培养，而”美”的维度（创造性表达）将成为人类独有的生态位。他特别指出，当前考试制度改革的紧迫性——当AI能轻松完成传统考题时，评估重点应转向学生提出高质量问题的能力。

AI与人类智能将形成正向增强循环：AI提升人类认知效率，更聪明的人类会开发更先进的AI，这种协同进化才是文明发展的健康路径。教育工作者应当超越”AI威胁论”，转而思考如何借助AI释放人类潜能，将教学重心转移到价值观塑造、审美培养等更高阶的维度。香港科技大学已率先开展教育体系改革，投入专项资源重构课程设计与评估体系，为人工智能时代的教育转型提供实践样本。