醒醒吧！CEO猛吹AI写95%代码，绩效考核却还在拼程序员手速？

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文章摘要

在AI 工具迅速渗透开发领域的背景下，技术团队的工作方式发生了显著变化。Superhuman的工程负责人Loic Houssier分享了他在这一转型中的经验与思考。AI工具的普及使得传统的“黄金路径”开发模式不再适用，因为工具和流程每周都在变化，标准化的工作方式已无法适应这种快速迭代的环境。Houssier强调，AI时代没有固定的最佳实践，团队需要自主探索适合自己的节奏。

在流程重构方面，Houssier指出，过去团队依赖统一的IDE和CI/CD工具来提升效率，但现在这些工具的变化速度使得原有的流程不再稳定。因此，团队需要更加灵活，允许工程师自由尝试各种工具，甚至不设推荐清单。这种开放的态度有助于激发创新，但也带来了新的挑战，比如如何在没有单一KPI的情况下评估AI带来的效率提升。

绩效评估方面，Houssier认为，AI工具的引入使得传统的KPI难以全面衡量团队的表现。他提到，虽然AI提升了工程师的PR提交数量，但这并不直接等同于交付质量的提升。因此，团队需要结合定量和定性的指标来综合评估绩效，同时通过员工调查等方式了解AI工具的实际使用效果。

在团队管理上，Houssier强调了“对齐式自治”的重要性。通过定期组织线下团建，团队能够在高压环境下建立信任和共识，从而加快决策和执行速度。AI工具的引入也改变了团队的日常开发流程，例如，一些工程师开始使用AI工具异步处理代码修复，从而将更多时间集中在核心开发任务上。

此外，Houssier还提到，AI工具的普及使得观望的代价越来越大。过去，团队可以花一年时间慢慢学习新技术，但现在，等待太久可能会导致职业发展受阻。因此，团队需要积极拥抱变化，快速适应新的工具和流程。

总的来说，AI工具正在深刻改变开发团队的工作方式和思维方式。尽管AI带来了效率的提升，但它并不能替代领导力和产品判断。团队需要在开放尝试的同时，保持对核心目标和用户需求的关注，以确保AI工具的使用能够真正带来价值。