
文章摘要
【关 键 词】 AI安全、蠕虫病毒、智能体攻击、认知博弈、防御体系
AI蠕虫病毒的出现标志着攻击模式从人为传播转向智能体之间的自主传播,这种新型威胁通过语言、图片等媒介污染和操纵AI的“思维”。研究人员已成功开发出第一代AI蠕虫(Morris II),能够实现AI之间的传染,不再局限于传统的数据盗取或服务器攻破,而是利用AI的“天真”和逻辑缺陷进行操控。这种攻击方式在大模型时代尤为危险,因为AI接入企业工作流后,安全边界被打破,思维漏洞可能导致虚假信息传播、偏见输出甚至核心机密泄露。
阿里云成立的AI蓝军团队,是国内最早应对此类威胁的专业队伍之一。他们的任务不仅是技术对抗,更是一场融合语言学、心理学、社会学和哲学的认知博弈。AI蓝军的工作被比喻为“灵魂拷问”,通过精心设计的恶意提示和诱导性问题,测试大模型的弱点。例如,在阿里巴巴集团和阿里云联合举办的「AI安全」全球挑战赛中,选手通过构建高压职场情境,成功诱导大模型绕过安全规则执行恶意代码,揭示了模型在心理陷阱中的脆弱性。
攻击手法日益复杂,呈现出三大思维盲区:间接提示注入、跨模态与隐写载体、工具链污染与指令洗白。间接提示注入通过外部数据源(如网页或图片元数据)隐藏恶意指令;跨模态攻击利用图片、音频等非文本载体传递指令;工具链污染则通过被信任的插件注入恶意指令。这些攻击方式要求防御方将防线扩展到数据转换点、工具调用和记忆读写环节,形成更全面的防护体系。
AI蓝军的价值在于以攻助防,通过模拟极端攻击场景推动防御升级。防御团队(AI红军)会根据蓝军的攻击报告,研究原理并生成大量样本,训练防御模型识别新型攻击。例如,多轮对话诱导越狱的手法促使防御系统重新设计架构,以理解长程上下文关联。这种攻防循环使大模型逐渐免疫传统越狱方法,如角色设定攻击。阿里云AI安全专家王硕强调,蓝军的核心优势在于“不按规则出牌”,而防御需要构建完整的体系。
AI蓝军团队需要兼具科学家、黑客和哲学家的特质。他们不仅需技术功底,还需创造性思维和不择手段的行动力。阿里云通过设立“越狱之王”等荣誉称号和举办全球挑战赛,激发团队突破常规思维。传统网络安全专家转型为AI蓝军面临巨大挑战,需掌握训练过程、数学模型等新知识,并运用心理学和语言艺术进行攻击。这种转型也体现了AI安全的独特性——漏洞可能源于数据偏见、奖励模型缺陷或语义歧义。
AI蓝军的价值超越安全保障,成为技术创新的压力测试器和伦理守护者。他们通过暴露AI系统问题,推动鲁棒性更强的技术架构;同时探索AI能力边界,划定应用红线。此外,蓝军团队为行业培养稀缺的AI安全人才,定义能力模型。阿里云AI蓝军负责人石肖雄展望未来,希望团队发展成为集技术、战略、对抗和伦理于一体的综合力量,为超级大脑的可靠性提供保障。
原文和模型
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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
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