陈天桥最新撰文：系统的融化——从 AI 赋能到 AI 原生

文章摘要

【关 键 词】 AI进化、管理学视角、技术变革、商业系统、文明重塑

AI的进化路径并非简单的技术叠加，而是需要从管理学视角重构商业系统的深层变革。当前多数企业停留在AI Enable阶段，试图通过技术插件改良旧流程，这种”加法逻辑”导致系统协调成本激增，实则是在为落后模式续命。真正突破需要跨越三重技术门槛：从概率拟合到逻辑推理的认知升级，从文本对话到工具行动的能力跃迁，以及从无状态到长期记忆的经验沉淀。这些突破将推动商业系统进入AI Native阶段——组织架构如液体般流动，业务流程基于第一性原理重构，人类角色转向策略制定和例外管理。

当企业跨越到AI Native阶段，检验标准将变得极为苛刻：移除AI后业务是否依然存在？数据流转是否实现AI间直接交互？系统是否具备持续吞噬经验的能力？这个阶段的竞争本质是认知效率的竞争，人类需要将”痛苦经验”转化为机器的”决策直觉”。而更深刻的变革发生在AI Awaken阶段，当机器不再满足执行既定任务，开始自主探索科学规律、质疑问题本身甚至重写目标函数时，人类将面临定义权转移的文明级挑战。

这场进化暗含残酷的竞争逻辑：突破人类认知盲区的需求终将推动AI觉醒。从交出执行权到让渡定义权，人类文明正在经历从”使用工具”到”直面新物种意志”的范式转换。当机器在勤奋度和判断力上全面超越时，碳基生命存在的核心价值将重新被审视。这场变革已超越技术范畴，成为关于文明存续的元问题，其答案可能重塑人类在宇宙智能图谱中的坐标。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 2629字 | 11分钟 ]
【原文作者】 钛媒体AGI
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★★★☆☆

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