文章摘要
【关 键 词】 脑机接口、类脑大模型、神经动力学、脉冲神经网络、发现式智能
天桥脑科学研究院近期宣布成立尖峰智能实验室(SIL),标志着其在脑科学与人工智能融合领域迈出重要一步。该实验室由中国科学院自动化研究所李国齐教授领衔,专注于类脑大模型和脉冲神经网络的研发,旨在探索人类智慧与人工智能的深度融合路径。这一举措被视为陈天桥雒芊芊夫妇提出的「发现式智能」理念的重要实践载体,其核心目标是突破当前AI依赖参数堆叠的局限,转向更接近人脑能效比的智能架构。
实验室的核心研究方向聚焦于神经动力学特性。李国齐教授指出,人脑仅以20瓦功耗实现千亿级神经元运作的能效优势,为AI提供了革命性设计范式。团队计划通过整合脉冲通信、时空动态编码等生物神经计算特性,构建兼具感知、记忆与思考能力的「全脑架构」。这种双向赋能模式不仅推动AI发展,还能反哺脑科学研究,今年已率先研发出类脑脉冲大模型「瞬悉1.0」,实现国内该领域的技术突破。
在运营模式上,尖峰智能实验室代表着研究院战略转型的关键节点。作为首个采用In-House模式的研究机构,标志着从外部资助转向自主创新的重大转变。雒芊芊强调,这种模式能直接招募顶尖人才并自主把控研发方向,加速理论到技术的转化效率。此举延续了研究院作为中国民间科研支持先行者的定位,其九年来通过捐赠共建方式已形成包括加州理工学院神经科学研究院、华山医院前沿实验室等国际合作网络。
在应用层面,研究院的布局已显现成效。孵化的脑虎科技成为全球少数具备运动与语言双解码能力的脑机接口企业,与华山医院合作的实验室在脑机接口、睡眠调节等领域取得进展。同时,与上海市精神卫生中心共建的AI精神健康实验室,正推动筛查诊疗技术的革新。学术交流方面,研究院支持超过300场跨学科会议,并通过「大圆镜」科普平台实现超2亿次传播量,构建起科研与公众对话的桥梁。
这一系列动作表明,天桥脑科学研究院正通过基础研究、技术创新与产业转化三位一体的策略,推动中国在脑机共生时代的全球竞争力。从类脑计算模型开发到临床医疗应用,其布局既回应了马斯克Neuralink等国际项目的挑战,也开辟了具有中国特色的脑科学发展路径。
原文和模型
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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★★★☆☆




