陶哲轩亲自曝光：AI破解数学难题，竟全是「抄」的？

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文章摘要

近期数学界出现一系列引人深思的事件：人工智能工具宣称解决了著名的Erdos数学难题，但随后被发现这些问题实际上早已在多年前的冷门文献中被人类解决。陶哲轩对此现象进行了深入分析，揭示了AI当前能力的本质特征。他指出，AI并非真正进行原创性数学创造，而是利用其强大的计算能力在人类知识体系的”长尾”中寻找那些被遗忘的解决方案。

陶哲轩提出了”低垂果实”理论来解释这一现象。他认为AI目前擅长解决那些使用标准技术、通过简单证明就能完成的问题，这类问题往往因为解决难度不高而被原始解决者轻视，没有获得足够关注，最终被遗忘在冷门文献中。Erdos问题数据库中标记为”开放”的许多问题就属于此类，它们构成了AI最容易摘取的”果实”。

这种现象暴露了人类知识管理体系的严重缺陷。科学文献中存在着大量”信息黑洞”——那些有价值但未能进入主流视野的研究成果。由于人类处理信息的能力有限，无法系统性地挖掘这些隐藏在文献”长尾”中的知识。而AI凭借其超强的数据处理能力，正在扮演”超级图书管理员”的角色，重新发现这些被遗忘的解决方案。

陶哲轩对这一发展趋势持乐观态度，认为AI的”知识考古”能力具有重要价值。它能够扫描数学文献中那些未被充分研究的长尾问题，弥补人类知识体系中的空白。虽然目前AI还无法进行真正的原创性思考，但其在知识挖掘方面的能力已经显示出巨大潜力。未来，人类和AI可以形成互补关系：AI负责在”垃圾堆”中寻找线索，人类则负责验证这些发现的可靠性。

这一现象也引发了关于AI本质的深入思考。AI目前的工作方式更接近于”信息重组”而非真正的逻辑推理，它通过模式识别而非形式逻辑来处理问题，这种方式虽然高效但容易产生”幻觉”。尽管如此，AI在知识挖掘方面的能力正在创造新的研究范式，为科学发现开辟了前所未有的可能性。