震撼全网！3位00后夺200万大奖，卷走鹅厂顶级Offer

39 0 0

文章摘要

历时四个月的腾讯广告算法大赛近日落下帷幕，这场汇聚全球30个国家、8400多名技术精英的「千团大战」最终由来自华中科技大学、北京大学和中国科学技术大学的「Echoch」战队摘得桂冠，独揽200万元大奖。令人瞩目的是，高校学生的最新方案已与工业界技术实现零代差，标志着学术与产业边界的消融。

赛事聚焦「全模态生成式推荐」这一前沿课题，直击传统推荐系统的核心痛点。传统「判别式推荐」采用多阶段级联策略，存在召回信息不可逆损失、特征交互割裂等局限，而生成式推荐能实时生成个性化内容序列，实现从「被动匹配」到「主动创造」的范式跃迁。Meta发布的GEM模型、亚马逊的购物意图生成系统等案例，印证了该技术已成为全球互联网巨头的战略方向。

为模拟真实业务场景，大赛提供了脱敏后的千万级用户全模态序列数据，包含文本、图像等多元特征。选手需攻克多模态噪声清洗、超大规模稀疏ID计算、冷启动泛化等工业级难题，复赛阶段更要求同时预测点击与转化行为，其中转化行为的权重高达点击的2.5倍。冠军方案创新性地采用「行为条件化建模」，通过三级会话体系重构用户兴趣表征，结合RoPE位置编码和Muon优化器，使核心指标提升0.013的同时显存占用减少5GB。

技术路线呈现多元化特征：亚军战队leejt设计Encoder-Decoder架构保障数据隐私，季军「也许明天」则验证了模型规模与性能的正相关定律。这些方案共同揭示了生成式推荐的三大关键——多模态对齐、动态兴趣建模和工程效能优化。

腾讯公司副总裁蒋杰指出，当代学生已具备分布式工业级开发能力，能独立完成传统需团队协作的任务。大赛同步构建了产学研闭环生态，前十名选手直通「青云计划」，获得导师、算力及多业务场景支持。未来腾讯将开源赛事数据集，推动行业共建多模态推荐标准。这场赛事不仅成为技术创新的试验场，更搭建起人才与产业深度融合的桥梁，为广告算法的下一代发展指明方向。