首届开发者大会，让摩尔线程全功能GPU的独特优势更「具像化」

68 0 0

文章摘要

在摩尔线程首届开发者大会（MDC）上，全功能GPU的创新成果与未来规划成为焦点。展区集中呈现的近百个应用案例覆盖游戏、医疗、具身智能及AI4S等领域，直观展现了国产全功能GPU在图形渲染、AI计算与高性能计算三位一体的独特优势。其中，MTT S5000单卡在DeepSeek 671B模型推理中实现Prefill吞吐4000 tokens/s、Decode吞吐1000 tokens/s的突破性表现，为国产推理芯片树立新标杆；微视威eVTOL全动飞行模拟器则首次打通全国产化视景渲染链路，通过民航局5级鉴定。

花港架构的发布标志着技术迭代进入新阶段。该架构通过计算精度优化、扩展能力增强及图形渲染升级，实现算力密度提升50%、效能提升10倍的目标。基于此推出的华山AI训推一体芯片浮点性能跻身业界领先梯队，支持FP4至FP64全精度计算，并兼容多种以太协议；庐山专业图形芯片则较前代产品实现游戏性能15倍、AI计算64倍的跃升。中国工程院院士郑纬民强调，全功能GPU必须同时支持图形流水线、AI张量计算和高精度浮点运算三大特性，这正是摩尔线程技术路线的核心价值。

软件生态建设被视为长期竞争力的关键。MUSA 5.0软件栈通过编程生态升级与计算效能优化，实现GEMM/FlashAttention效率超98%、编译器性能提升3倍。摩尔线程联合创始人张钰勃指出，生态繁荣取决于开发者规模与软硬件协同深度，目前20万注册用户的摩尔学院正朝着百万级开发者目标迈进。配套推出的AIBOOK开发平台集成50TOPS端侧算力，为开发者提供开箱即用的工具支持。

从技术布局到商业落地，摩尔线程展现出清晰的战略路径：以每年一代的架构迭代速度保持技术领先性，通过开放生态加速应用渗透。截至2025年，其已积累514项授权专利，在千卡集群构建、万亿参数模型训练等场景验证技术实力。随着具身智能、AI4S等新兴领域的需求爆发，全功能GPU的横向扩展能力将持续释放价值，而MUSA生态的成熟度将决定其在各垂直市场的渗透深度。这种技术广度与生态厚度的乘积效应，正推动国产GPU向千亿级价值赛道迈进。