黄仁勋女儿揭秘，英伟达Physical AI战略的关键拼图，为何是他们？

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文章摘要

英伟达近期通过两场高规格圆桌对话，揭示了其以仿真计算机战略为核心的技术布局。对话围绕仿真数据展开，参与者包括斯坦福大学李飞飞教授、英伟达机器人部门主管Jim Fan、Omniverse业务负责人黄敏珊以及光轮智能CEO谢晨，凸显了仿真技术在AI发展中的关键作用。英伟达的愿景是构建一个贯通虚拟与现实的”智能物理世界计算网络”，通过仿真环境让AI学习物理规律，最终应用于真实世界。

这一战略依托三大技术支柱：训练计算机（如DGX系统）、模拟计算机（Omniverse和Isaac Sim平台）和实时计算机（Jetson AGX Thor等）。这三者形成闭环，使AI能在虚拟环境中学习，在现实世界中执行任务。其中，Omniverse作为”世界模型层”定义虚拟物理法则，Isaac Sim作为”仿真引擎层”提供训练环境，而光轮智能则提供关键的”内容与数据层”支持。

物理智能（Physical AI）是英伟达重点突破的方向。当前AI普遍缺乏对物理定律的直觉理解，如物体坠落、摩擦力等基本概念。为解决这一问题，英伟达与光轮智能深度合作，后者提供高保真”SimReady”仿真资产和合成数据。这些资产不仅视觉精确，更具备物理属性、材料特性等关键信息，使虚拟环境能高度还原现实世界的物理交互。双方合作覆盖从底层技术到应用的全链路，包括电缆仿真等工业场景。

学术界与产业界在这一领域形成共振。李飞飞教授的Behavior Challenge项目构建复杂虚拟家庭环境，有望成为具身智能时代的”ImageNet时刻”；而光轮智能则通过工业仿真推动技术落地。两者的共同点是都致力于让AI不仅理解世界，还能在世界中行动。

英伟达的终极目标是让每一次物理变化都能被计算、每一个交互都能被仿真。通过与光轮智能等伙伴的合作，其物理智能生态已形成完整技术栈：从平台与计算层到内容与基础设施层。这一布局不仅限于提升算力，更着眼于模拟现实本身。当AI的疆界从虚拟扩展到现实，英伟达正在下一盘以仿真为基础、连接两个世界的大棋。