黄仁勋达沃斯首秀：GPU一卡难求，何来AI泡沫？

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文章摘要

英伟达CEO黄仁勋在达沃斯经济论坛的首次亮相中，以鲜明的乐观立场回应了关于AI导致失业和泡沫化的争议。他强调，AI产业正推动“人类历史上最大规模的基础设施建设”，涉及能源、芯片、数据中心等多层次投入，并创造大量就业机会。黄仁勋提出“五层蛋糕理论”，将AI产业划分为能源层、芯片层、云基础设施层、模型层和应用层，指出当前各层均呈现爆发式增长，尤其是应用层已吸引全球风险投资的密集涌入，覆盖医疗、金融、制造业等领域。

针对就业问题，黄仁勋以放射科医生和护士为例反驳“替代论”：AI通过自动化繁琐任务（如影像分析、病历记录），反而释放了人力资源，提升整体生产力，最终扩大行业规模并增加岗位需求。他进一步指出，AI基础设施建设已带动管道工、电工等传统工种薪资翻倍，形成“六位数薪水”的高收入岗位。这一观点挑战了传统技术替代劳动力的悲观预期，强调AI对就业市场的结构性优化作用。

在技术层面，黄仁勋总结2025年三大趋势：代理型AI的可靠性提升、开源模型的爆发（如DeepSeek），以及物理AI的突破。他特别提到开源模型降低了行业门槛，使企业能基于自身需求定制AI工具。对于“泡沫论”，他以英伟达GPU供不应求的现状反驳，指出硬件需求持续增长，现货价格甚至涵盖前两代产品，侧面印证AI发展的实际需求。

关于全球AI发展，黄仁勋呼吁各国将AI视为基础设施，尤其建议欧洲凭借工业基础跳过软件阶段，直接布局物理AI与机器人领域。他认为这是“一代人一次的机会”，但需配套能源供应和技能培训。对于新兴国家，他主张通过本地化语言和文化训练AI模型，以缩小技术鸿沟，并强调AI的易用性将赋能非技术人群，例如普通人可通过自然语言指令完成编程。

论坛主持人劳伦斯·芬克呼应黄仁勋的观点，指出AI投资应惠及更广泛群体，包括养老金等长期资本，以避免经济收益的集中化。整场对话凸显AI作为新生产力工具的双重角色：既重构产业逻辑，又需协同社会资源分配，其影响远超技术本身，涉及能源政策、教育体系和全球竞争格局的重塑。