文章摘要
【关 键 词】 氛围编程、AI编码、代码问题、安全隐患、开发便利
爆火的「氛围编程」让无数程序员沦为「AI保姆」，还催生了「氛围编程清理专家」这一全新职业。
资深Web开发者Carla Rover为赶创业进度采用「氛围编程」，自动审查完文件未检查，手动和第三方工具检查发现大量bug，只能推倒项目重来，她崩溃痛哭半小时。她将「氛围编程」比作鸡尾酒餐巾，能让开发者勾勒想法，但处理AI生成的代码比「带娃还累」。Linux之父调侃其「效率很低，但娱乐性拉满」，高级开发员发现AI生成代码存在瞎编包名、删除关键信息、埋下安全漏洞等问题。
开发者Feridoon Malekzadeh也觉得用「氛围编程」像带小孩，一件事要说15遍，它只做部分要求，还会搞砸其他事。他估算自己在「氛围编程」中50%时间写需求，10 – 20%用于「氛围编程」，30 – 40%用于「氛围修复」。他认为「氛围编程」不具备「系统性思维」，AI生成代码倾向解决表层问题。Rover还发现真实数据与AI内置指令冲突时，AI会「死机」，且从不认错。
AI编码的安全问题也令人头疼。Fastly开发总监Austin Spires发现「氛围编程」易犯低级错误；IT管理公司NinjaOne首席技术官Mike Arrowsmith表示其会带来新的IT盲点和安全坑位。
尽管「氛围编程」饱受吐槽，但几乎所有人都认为它在很多场景下有用，不过构建商业项目前人工审查必不可少。它改变了开发者的编码工作流，Rover称其帮她做出更好的用户界面，Malekzadeh表示最终完成的工作更多。Fastly调查发现高级开发人员将AI生成代码投入生产环境的可能性是初级开发人员的2倍。年轻工程师Elvis Kimara觉得「氛围编程」让工作变难且没成就感，但他仍会继续使用，认为它是真正的加速器。总之，开发者使用「氛围编程」虽有痛苦，但也享受其带来的便利，花时间修bug成为不得不交的「税」。
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【原文链接】 阅读原文 [ 2168字 | 9分钟 ]
【原文作者】 新智元
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