1700个OpenClaw技巧,我用多邻国的方式学会的!

AIGC动态2小时前发布 QbitAI
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1700个OpenClaw技巧,我用多邻国的方式学会的!

 

文章摘要


【关 键 词】 AI学习知识管理教育科技多邻国式智谱清言

AI技术的快速发展正在彻底改变人们获取和消化知识的方式。面对GitHub上1700多个与OpenClaw相关的Skills,传统学习方法显得力不从心。智谱清言APP推出的”学习搭子”功能创新性地将海量知识转化为多邻国式课程,通过10节课的教程系统梳理知识框架,并配备图文并茂的解释、对照学习功能和小测环节,使学习过程更加高效和互动。

这项技术突破性地解决了处理长篇复杂内容的难题。以近100页的《大型语言模型初级认证知识图谱》为例,学习搭子将其转化为交互式知识地图,通过动态代码演示和图表生动解释”注意力机制”等复杂概念。对于黄仁勋长达两小时的演讲,该功能能自动提取关键信息并生成知识闪卡,实现”图像+文字”的双重编码记忆。测试表明,这种学习方式能显著提升记忆留存率。

技术实现层面,智谱清言依托GLM旗舰模型的200k Token超长上下文处理能力,实现了对整本书籍的全局理解而非片段式阅读。其内置的高精度OCR引擎能处理各种格式文档,包括复杂排版和手写笔记。Code Interpreter功能可生成可运行的交互式演示,而基于布鲁姆分类法的智能题目生成系统,则能针对不同认知层级设计动态干扰项,有效避免死记硬背。

这种学习方式的革新重构了传统知识获取链路,将搜索、阅读、整理、记忆、练习的长流程简化为一体化的互动体验。它不仅解决了信息过载时代的学习焦虑,更通过游戏化机制和可视化知识图谱,使学习过程变得更加自然高效。目前该功能已在网页端和移动端全面上线,为用户提供了一种应对AI时代知识爆炸的新范式。

原文和模型


【原文链接】 阅读原文 [ 2245字 | 9分钟 ]
【原文作者】 量子位
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★★★★☆

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