2025诺贝尔经济学奖，揭示了AI的未来趋势 | 巴伦科技

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文章摘要

2025年诺贝尔经济学奖授予了乔尔·莫基尔、菲利普·阿吉翁和彼得·霍威特，以表彰他们在”技术创新经济学”领域的开创性研究。他们的工作为理解人工智能等当代技术如何重塑经济格局提供了理论基础。评选委员会指出，获奖者不仅揭示了创新驱动经济持续增长的机制，还解释了为何新技术能在利益冲突中持续进入市场。

莫基尔的研究聚焦于工业革命以来经济增长的持续性，提出科学与工业生产实践知识形成的良性循环是核心动力。科学家进行基础研究，企业家将成果转化为商业应用创造财富，这些财富又反哺科研投入。他认为19世纪形成的”对科技开放”的文化为后续发展奠定了基础。

阿吉翁与霍威特的理论则深入剖析了”创造性破坏“的具体机制。技术创新不断削弱既有企业优势，为新竞争者创造机会，这种动态在美国经济中表现尤为明显。他们的研究形成了支持创新的政策框架，强调需要平衡鼓励创新与防止垄断的关系。

当前AI技术正推动行业进入关键转折点，历史经验表明新技术往往颠覆既有格局。私人投资者已向AI初创企业投入2590亿美元，而科技巨头也在大规模投资以维持地位。阿吉翁和霍威特提出的创新”飞轮”理论指出，持续创新需要七个要素：适度竞争、合理的专利保护、高等教育支持、创新融资、逆周期财政政策、开放贸易和高效的生产性破产法。

尽管部分要素面临政策挑战，但美国创新体系整体仍保持活力，预示着科技行业将持续洗牌。OpenAI虽在AI领域领先，但未来真正的挑战者可能尚未出现。获奖者的研究揭示，这种新旧交替、持续创新的状态正是健康经济生态的理想特征。