228小时狂飙100篇论文、烧光114亿Token：FARS杀疯了

AI-Agent5小时前发布 almosthuman2014

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文章摘要

Analemma打造的全自动研究系统FARS，在连续228小时28分33秒的公开运行中，自主完成提假设、做实验、写论文全流程，生成244个研究假设、100篇短论文，平均约2小时产出一篇，计划持续一个月的直播目前仍在进行。作为多智能体系统，FARS包含构思、规划、实验、写作四大模块，依托160张显卡的计算集群，全程无人干预，累计消耗114亿Token，总成本约10.4万美元。对比人类科研3-6个月/篇的周期，其吞吐效率差距达数量级，但目前仍处于「算力换智能」阶段，算力利用率存在优化空间。

首批专业网友对FARS的阶段性产出给出超预期的评价，用斯坦福大学的AI审稿系统Agentic Reviewer按ICLR标准打分显示，100篇论文平均分为5.05，高于ICLR 2026人类投稿平均分4.21，但低于平均中稿分5.39，被认定为稳定的中分段输出机器。具体论文样本中，既有3天内就将前沿新方法接入实验并验证有效的成果，也有如实报告负面结果、开展严谨复盘的工作，展现出「算法诚实」的稀缺学术品质。

FARS的产出引发社区对「科研流水线雏形」的热议，不少观点认为AI科研的工业产能已显现，部分预测3个月内或出现成熟的自动论文流水线，科研规模化自动生产时代临近，同时也引发对人类科研不可替代性的讨论，有观点提出研究者的个人品味仍决定科研上限。FARS的核心价值在于首次证明，无人值守的科研流水线能在稳定条件下持续产出具备一定学术竞争力的成果，尽管它目前更像勤奋的初级研究员，距离顶会级产出仍有差距，但「无限心智生产线」已实现稳定运转，为自动化科研范式树立了关键坐标。