50万激励，腾讯青云奖学金启动申请

AIGC动态9小时前发布 almosthuman2014

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文章摘要

算力紧缺已成为全球学术界尤其是人工智能研究领域的关键制约因素。与产业界相比，高校科研群体在硬件资源上普遍面临困境，Nature和布朗大学的调查显示，66%的受访研究者对算力资源满意度低于及格线。这种短缺导致学者将大量时间耗费在资源申请和环境调试上，严重拖慢科研进度，甚至迫使部分有潜力的研究方向被迫搁置。

科技企业正通过多元资助计划介入这一痛点。国际厂商如亚马逊、谷歌通过云积分提供算力支持，国内高校如清华也推出算力券。腾讯最新启动的「青云奖学金」首次将现金奖励与算力资源捆绑，计划为15名获奖者提供20万元现金及价值30万元的云异构算力。该算力由腾讯云异构计算平台提供，可支持3个月前沿GPU实例全天候运行，或8卡算力2000小时持续使用，并能根据研究需求灵活配置10余种GPU卡型。

该计划直击大模型研究的核心需求。在百亿参数以下模型的预训练、调优及多模态实验中，这笔资源能显著缓解算力焦虑。Nature研究指出，许多青年学者仅持有消费级显卡，难以完成基础模型训练。腾讯提供的算力规模可使研究者突破硬件限制，进行算法迭代和复杂实验验证，这对需要反复试错的原创性研究尤为重要。

除资金和算力外，该计划还构建了产学研生态支持体系。获奖者将获得企业导师指导、学术交流平台及腾讯实习机会，其研究领域涵盖计算机科学、人工智能及交叉学科。腾讯通过此举强化与学术界的互动，既为自身技术布局储备人才，也推动前沿技术突破。目前该公司已建立从混元系列大模型到智能体平台的全栈AI体系，业务场景覆盖社交、内容生成等多元领域。

这种「现金+算力+生态」的复合支持模式，反映出产业界对学术研究瓶颈的精准洞察。在AI技术快速迭代的背景下，硬件资源与科研自由的结合，可能成为激发创新突破的关键催化剂。对青年学者而言，该计划既解决短期研究约束，也为其长期学术发展搭建了产学研融合的桥梁。