8 个月 50 亿产值,非程序员用秒哒赚疯了?秒哒如何解决后端难、token 贵、屎山烦

AIGC动态9小时前发布 ai-front
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8 个月 50 亿产值,非程序员用秒哒赚疯了?秒哒如何解决后端难、token 贵、屎山烦

 

文章摘要


【关 键 词】 AI Coding无代码工具技术体系需求沟通后端即服务

秒哒作为一款发布仅8个月的无代码工具,已在全球范围内取得显著成效,累计生成的应用服务超1000万人,日均活跃用户近10万,在变现工具、业务软件和AI应用三大场景中创造超50亿元产值。产品负责人朱广翔指出,AI Coding是当前行业最具价值的领域,而秒哒的核心竞争力源于其独特的技术体系——由需求、代码、UI三大模型构成的自我进化数据飞轮,结合百度智能云的全栈AI能力支持。面对81%的非程序员用户群体,秒哒创新性地引入”产品经理智能体”,通过多轮对话将模糊需求转化为结构化文档,显著降低表达门槛,避免反复返工。

在后端能力建设方面,秒哒与全球BaaS领导者Supabase达成合作,成为其新云平台首批合作伙伴中唯一的中国企业。团队重点攻克三大技术难题:云端数据库的高效运行、AI与数据库的深度融合以及底层资源的灵活调度。为解决传统数据库与AI驱动应用间的适配问题,秒哒实现了让大模型理解并操作数据库的创新设计,同时将复杂的专业能力封装为极简的产品体验,用户仅需一次对话即可完成数据库对接,大幅降低使用门槛。

在效率优化方面,团队实施多层次的系统性策略:优化智能体规划减少交互轮次、训练更小的专用模型、实行精细化的模型分工调度。特别值得注意的是对代码质量的严格管控,通过引入”克制性添加”与历史审查机制,有效防止”代码屎山”的形成。朱广翔强调,训练智能体系统性理解已有代码结构,遵循”加一行减两行”的原则,能显著提升代码可维护性,这一实践已在经历上千轮迭代的项目中得到验证。

尽管国内Vibe Coding领域起步较晚,但朱广翔认为中外产品的差距主要是时间问题,在产品体验层面中国团队已具备显著优势。秒哒的策略并非追求通用代码能力的全面超越,而是专注于场景化应用能力的突破。依托百度强大的云服务能力、AI技术积累和C端经验,团队预期中国产品的迭代速度将在明年进一步加快,持续缩小与国际领先水平的差距。

原文和模型


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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★★★★☆

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