AGI4Science 如何引爆万亿产业的下一轮革命？

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文章摘要

【关键词】 AIGC革命、科学范式、AlphaFold、Genesis计划、科学智能

当前科学正经历一场由人工智能驱动的范式转型，其发展速度已突破传统人力瓶颈。过去五百年间，科学发现受制于人脑处理能力与实验周期限制——顶尖科学家一生专注数十问题，关键实验需数月等待结果；而今这一逻辑被显著打破：AlphaFold 3模型成功预测蛋白质与所有生物分子的相互作用结构，破解了延续50年的核心难题，并因此获2024年诺贝尔化学奖；美国特朗普政府于2025年11月签署“Genesis计划”行政令，调动17个国家实验室，明确目标为十年内将科研生产力翻倍，白宫将其类比为“曼哈顿计划”，凸显其战略级重视程度。

这场变革不仅体现在理论突破上，更已进入系统性实践阶段。2026年3月22日于南京举办的“智汇金陵 · AI开源人才峰会”，聚焦“科学智能：回归基础，探索前沿”主题，邀请上海人工智能实验室、中科院、西湖大学等多家机构学者共议AI深度参与科学发现的关键前提。该论坛设有主论坛（含EAI-100标准发布）、9大技术专题论坛（覆盖Agent应用、LLM基础模型、AI+硬件等领域）及百余家AI互动交流集市，形成产学研融合的完整生态场景。

会议组织者指出，AI已从单纯辅助工具演进为能主动介入研究流程的伙伴，实现“不只是听，还能参与”的转变；其中具身智能与AI硬件协同进步进一步拓展了实验边界，推动真实场景中的迭代闭环；而开放生态下的开源协作机制，则成为加速成果落地的重要支撑要素。此次峰会旨在为AI工程师、科研人员与投资人提供深度对话平台，对接实际科学问题与技术可行性边界，助力判断下一轮科技投资方向。

这不是科幻，这是正在发生的范式革命。
AlphaFold 3用一个模型预测了蛋白质与所有生物分子的交互结构，解开了困扰科学家50年的谜题，以此拿下2024年诺贝尔化学奖。
美国特朗普政府于2025年11月签署Genesis计划行政令，调动17个国家实验室，目标是十年内用AI将美国科研生产力翻番。
AI已从单纯辅助工具演进为能主动介入研究流程的伙伴，实现“不只是听，还能参与”的转变。