AI下半场的「Game Changer」，直让老外惊呼「Amazing」

AIGC动态11小时前发布 almosthuman2014

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文章摘要

智传网（AI Flow）作为中国电信人工智能研究院（TeleAI）研发的一项关键技术，通过整合通信网络与人工智能模型，实现了智能在端、边、云三层架构中的自由流动与协同。这一技术旨在解决当前AI领域面临的云端依赖性强、终端算力不足及延迟问题，为自动驾驶、无人机等实时性要求高的应用提供支持。海外科技博主和行业分析师对其评价极高，称其为“游戏规则改变者”，认为其可能重塑生成式AI在边缘端的运行方式。

智传网的核心架构包含三大技术方向：端-边-云协同、家族式同源模型和基于连接与交互的智能涌现。端-边-云协同通过分层网络架构实现分布式推理，利用任务导向型特征压缩（TOFC）和推测解码技术，显著减少数据传输量并提升响应速度。实验表明，TOFC可节省高达60%的传输数据，而协同解码方式在数学推理等任务中比纯云端大模型提速约25%。家族式同源模型通过权重分解和早退出技术，使单一模型能灵活适配不同终端算力，并支持计算结果的复用与接力。TeleAI已开源名为“Ruyi”的7B参数模型，展示其技术落地能力。

智能涌现是智传网的最终目标，通过模型间的连接与交互实现超越单体能力的协同效果。例如，多智能体可通过“圆桌会议”模式协作解决跨领域问题，结合各自专长生成更全面的答案。这一理念与“多者异也”思想相呼应，标志着AI发展从数据驱动转向连接与交互驱动。

智传网的提出者李学龙教授强调，连接是AI发展的关键。中国电信凭借其网络基础设施和云网融合经验，将AI与网络深度融合，使智能成为可调度的基础资源。这一技术不仅为AI普及的“最后一公里”困局提供了系统性解决方案，也预示着一个以连接为核心的智能新时代的到来。