AI商业化进入Token时代:吴泳铭押注ATH,重写阿里巴巴经济模型

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AI商业化进入Token时代:吴泳铭押注ATH,重写阿里巴巴经济模型

 

文章摘要


【关 键 词】 Token经济AI闭环平头哥芯片ATH事业群分层定价

阿里巴巴正全面构建以Token为核心的新型AI商业生态,标志着其战略重心从传统电商与云服务向“Token生产—调度—应用”全链条基础设施转型。2026财年第三财季财报显示收入微增2%、经营利润骤降74%,但集团同步密集释放多个战略性动作:3月16日成立由CEO吴泳铭直接领导的Alibaba Token Hub(ATH)事业群,覆盖通义实验室、MaaS、千问、悟空及AI创新等核心业务;3月17日钉钉发布悟空智能体;3月18日阿里云AI产品最高涨价34%。这些举措并非孤立调整,而是指向同一目标——将Token重构为可计量、可定价、可运营的核心经济单元,实现“创造Token、输送Token、应用Token”的闭环商业模式。

在组织层面,ATH整合了模型研发至企业端应用的全流程资源,推动AI竞争逻辑从“谁拥有最强模型”转向“谁掌握Token生产资料与分发权”。文章指出,Token本质源于真实应用调用,而非仅靠模型开源或闭源决定,这使得模型路线之争退居次位。英伟达黄仁勋进一步强化这一认知,称Token是AI的“currency”,并提出其具备天然分层定价能力:低价Token服务海量标准化需求,中层适配通用工作负载,高价Token支撑高责任、高价值企业任务。Token由此不仅是算力产出,更是服务等级、价格差异与利润分层的关键载体。

阿里具体布局聚焦三大增长引擎:一是MaaS业务,依托大模型完成To B复杂工作流,使企业将Token消耗视作生产成本;二是企业级私有化推理训练市场,满足不同安全与定制化需求;三是传统云计算向Agent友好型基础设施升级,因数十亿AI Agent需CPU等底层资源支持,形成巨大增量空间。与此同时,平头哥自研GPU已规模化交付47万片,其中60%服务外部商业化客户,完成400余家企业AI任务适配,为降本与场景落地提供硬件支撑。

资本市场的评判焦点也随之转变:不再仅关注模型榜单表现,而是考察阿里云外部收入增速、AI相关营收与Token调用量增长、关键入口(夸克/钉钉/高德/淘天)对Token消耗的转化效率,以及3800亿元投入能否转化为更低单位推理成本与更高回报。阿里明确设定未来五年AI与云相关业务年营收突破1000亿美元的目标,其核心驱动力在于大模型催生的Agent化工作流让IT预算真正成为生产要素。

潜在风险亦不容忽视:行业价格战或致Token通缩超需求扩张,损害利润释放节奏;集团化协调若拖慢创新步伐,则可能削弱技术领先性;即使掌控入口,若无法形成稳定付费与使用习惯,Token终将停留在试用阶段。整体而言,此次战略转向体现吴泳铭对AI经济底层逻辑的深刻洞察——在平台竞争的新范式下,谁能以最低成本持续产出高价值Token,并将其嵌入多元支付场景,谁便更接近未来定价权中心。

原文和模型


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【原文作者】 钛媒体AGI
【摘要模型】 qwen3-vl-flash-2026-01-22
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