AI应用如何落地政企？首先不要卷通用大模型

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文章摘要

智能体技术正加速渗透进产业核心领域，成为推动行业变革的关键力量。在ISC.AI 2025第十三届互联网安全大会上，全球首个L4级智能体系统“纳米AI”展示了其技术实力，具身智能机器人全程主持会议，重新定义了参会体验。360作为大会主办方，其政企AI业务与智能体技术深度绑定，通过实践揭示了三大反常识逻辑：聚焦小场景、乐高式智能体工厂、安全与AI的深度绑定。

在战略选择上，360并未盲目追求通用大模型，而是从政企行业的小场景切入。例如，轨交集团通过AI知识库、生产经营智能体和MCP系统，实现了月度报告的自动化生成，解决了数据整理耗时、易出错等问题。高层决策效率显著提升，从“看不到价值”转变为“有成效”。这种小场景切入的方法论，成为360撬动业务价值的关键。

为解决智能体落地难题，360推出了新一代企业级蜂群智能体工厂SEAF，旨在解决“不能用、不好用、不放心”三大痛点。SEAF整合了上百种MCP和上万个开箱即用的智能体，大幅提升开发效率。其多模型、多知识库、多MCP能力可灵活组合，适配企业个性化需求。此外，360构建了全链路安全防护体系，覆盖供应链、数据隐私等环节，通过“8大基础能力+10大增强能力”支撑智能体的复杂任务处理与协同。

乐高式的灵活搭建成为SEAF的核心优势。例如，某航空公司基于SEAF构建了“1+6”智能体协作框架，实现了飞机维修全流程的智能化。通过多模态模型识别故障、RAG检索维修方案，并与业务系统打通，形成了深度参与业务闭环的AI团队。类似案例还出现在电力设计院、城建集团等领域，知识管理效率提升80%，彻底摆脱了对纸质手册的依赖。

安全是智能体落地的必选项。智能体的交互和数据流转可能带来数据泄露、业务失控等风险，而“智能体黑客”的出现进一步加剧了网络威胁。360通过开源生态与安全技术积累，构建了类似安卓的产业互联网新基建，目标是建立事实标准，推动AI技术在千行百业的普惠化落地。其“平台+生态”模式，为合作伙伴提供了技术支撑，同时确保了安全性与协作效率。

从轨交集团的经营优化到航空维修的智能协作，360的实践表明，从小场景切入、与客户共创、十倍提效的原则，是AI技术落地的有效路径。通过深度绑定安全与AI，360正在为智能体时代的产业升级提供可复制的解决方案。