AI科学家们在小红书上玩起一场大型问答游戏，这里是我们整理的精华问答实录

54 0 0

文章摘要

最近一个月，小红书上的“Ask me anything”科技问答活动吸引了大量AI领域专家与网友互动。这场活动既涵盖学术问题讲解，也涉及学习经验、科研建议和就业方向分析，兼具实用性和趣味性。多位专家针对不同领域的问题给出了深入见解。

在学术与职业发展方面，专家们普遍强调跨学科融合的重要性。上交副教授李永露指出，未来文理科界限将越来越模糊，AI普及化趋势不可逆转。对于学科跨度问题，他认为软硬件交叉才是趋势，传统学科分界已不再适用。前OpenAI研究员吴翼则对不同职业路径给出建议：喜欢写论文和教学的适合学术界，追求高收入的适合工业界，而愿意承担风险的适合创业。南京大学任宇翔建议学生“大学阶段要多自学，代码必须自己多写”，强调实践的重要性。

关于AI技术发展方向，具身智能和大模型成为讨论焦点。华东师范大学林绍辉预测，AI将从分散工具逐步发展为具备长期记忆和多工具协作能力的“超级Agent”系统。星海图联合创始人许华哲认为具身智能商业化落地可能性为100%，但时间尚不确定。在技术路线上，香港科技大学梁俊卫指出，具身智能与传统机器人的关键区别在于“泛化性”，这必须依赖多模态大模型。

大模型领域存在诸多争议与机遇。清华大学邱寒强调，“可信AI”是最终愿景，但幻觉问题可能是最难解决的安全漏洞。中国人民大学赵鑫对大模型是否通向AGI持怀疑态度，认为架构和训练方法的突破更为关键。上海交大陈思衡则提出，智能的本质可能是信息压缩，模型预测下一个词的过程本身就体现了智能。

在具体技术应用方面，专家们给出了差异化建议。香港中文大学韩晓光认为3D数字人是构建世界模型的基础，“如果未来数字人需要可交互，3D技术仍不可或缺”。浙大高飞预测具身智能技术路线将在五年内收敛，无人机与物理世界的交互将成为趋势。南方科大周博宇建议机器人专业学生通过竞赛和科研提升竞争力，并关注机器人社会影响等交叉领域。

这场问答活动展现了AI领域的多元发展态势。从技术路线选择到职业规划，从学术研究到商业落地，专家们的见解为从业者提供了宝贵参考。虽然不同方向存在争议，但跨学科融合、重视实践、关注技术本质等原则获得了普遍认同。随着AI技术持续演进，这些讨论将为行业发展提供重要指引。