文章摘要
近年来，人工智能（AI）技术在科研领域的应用逐渐深入，谷歌、斯坦福大学和上海人工智能实验室等机构相继推出了「AI科学家」系统，旨在协助人类科学家推动科研范式的革新。这些系统通过大型语言模型（LLM）的加持，能够进行头脑风暴、实验设计、文献整合以及提出研究假设，极大地加速了科学发现的进程。AI科学家不仅仅是简单的聊天机器人，它们能够联网、写代码，并与其他软件工具交互，成为自主AI的一部分。
斯坦福大学的Virtual Lab系统由James Zou团队开发，利用GPT-4o构建，包含一个「首席调查研究员」和一个「评论家」，分别负责提出想法和改进建议。谷歌的AI系统则基于Gemini 2.0，专注于生物医学领域，能够生成新颖假设和详细的研究策略。上海人工智能实验室的VirSci系统则类似于一个组织者，协同多个AI科学家进行科研工作。这些系统的共同特点是能够24小时不间断工作，并且接受过全面的训练，极大地提高了科研效率。
在实际应用中，AI科学家的表现引发了科学家们的不同反应。斯坦福大学的医学研究员Gary Peltz在使用谷歌的AI系统时，惊讶地发现AI提出的治疗方案与他的研究方向高度一致，并且AI建议的药物在实验中显示出显著的疗效。Peltz认为，AI的洞察力与人类科学家相当，甚至在某些方面更具优势。然而，也有科学家对AI的创新能力表示怀疑。例如，西奈山伊坎医学院的研究员认为AI提出的建议虽然符合常识，但缺乏深刻的见解。
巴塞罗那瓦尔德希布伦肿瘤研究所的Francisco Barriga则对AI科学家的表现持保留态度。他发现AI设计的实验方案与他的想法完全一致，但认为这一过程缺少了人类科学家在交流中可能产生的灵感火花。Barriga认为，AI科学家或许可以成为博士生的参考工具，但难以完全替代人类科学家的作用。
马萨诸塞州波士顿儿童医院的Catherine Brownstein则对AI科学家的潜力持更为积极的态度。她在使用AI审阅论文时，AI建议她询问患者的意见，这一建议令她感到惊讶和感激。Brownstein认为，AI不仅能够提升科研的速度和效率，还能帮助科学家保持以患者为中心的研究热情。
总体而言，AI科学家在科研领域的应用展示了巨大的潜力，但也引发了关于其创新能力和人性温度的讨论。AI科学家并非要取代人类科学家，而是成为他们的思维合作者，帮助科学家在有序与无序的交响中推动科学进步。未来的科研范式可能是人类科学家与AI科学家共同合作的结果，最终的科学发现将诞生于人类的不完美与AI的完美计算之间的碰撞。
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【原文作者】 新智元
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