AI算力竞赛卷上太空！谷歌英伟达竞相押注“太空数据中心”

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文章摘要

在AI时代，算力资源日益紧张已成为全球科技巨头面临的共同挑战。微软因数据中心缺电导致大量英伟达GPU闲置，而谷歌则提出名为“阳光捕手计划”的太空算力解决方案，计划将TPU发射至太空构建可扩展的AI计算集群。该方案借鉴星链模式，旨在利用太空的持续日照和真空环境实现8倍于地面的能源获取效率，同时避免对地球土地和水资源的消耗。谷歌CEO与马斯克的互动显示，SpaceX的发射技术进步为这一构想提供了基础支撑。

国际能源署预测到2030年数据中心耗电量将等同日本全国，凸显地球算力的不可持续性。谷歌论文指出，太阳输出功率高出人类电力总和的百万亿倍，太空太阳能板可近乎持续发电，且真空环境无需水冷系统。与传统太空太阳能方案不同，谷歌创新性地选择“让计算上太空而非能量回地面”，通过自由空间光链路连接卫星集群形成算力网络。其理论模型显示，81颗卫星组成的1公里半径集群可通过机器学习实现精密编队控制，预计2027年发射首批测试卫星。

发射成本是商业化关键，谷歌预测2030年代中期近地轨道发射成本可能降至200美元/公斤。与此同时，英伟达已将H100 GPU通过SpaceX火箭送入350公里轨道，开创了数据中心级GPU在轨运行的先例。该实验由Starcloud公司主导，重点测试芯片在太空环境下的稳定性，并尝试对雷达卫星数据实施在轨AI分析，将传统需回传的数百GB数据压缩为几千字节的有效信息。这种“边观测边计算”模式可大幅降低带宽需求，Starcloud预计太空数据中心的生命周期碳排放可比地面减少90%。

技术演进路径逐渐清晰：Starcloud计划2027年发射100千瓦级卫星，2030年代初建设40兆瓦太空数据中心。SpaceX星舰火箭有望将发射成本从500美元/公斤降至150美元以下，为大规模部署铺平道路。公众反应呈现三极分化：赞叹派视之为计算史里程碑，怀疑派关注商业可行性，工程派则强调现阶段重在验证辐射防护、热控等关键技术。英伟达“太空不再专属星星”的宣言，标志着人类算力正式向宇宙拓展，AI发展边界或将迎来根本性重构。