AI跌价900倍，连一瓶矿泉水都比它贵！

818 0 0

文章摘要

过去一年，AI模型的价格呈现断崖式下跌，从每百万token约20美元骤降至0.07美元，降幅达280倍。这种暴跌在不同层级模型中表现各异，高端模型甚至出现900倍的降价幅度，引发行业对”摩尔定律回归”的讨论。与此同时，家政、维修、心理咨询等依赖人工的服务价格持续攀升，形成技术通缩与人工通胀并存的奇特现象。

成本下降直接刺激了AI应用的爆发式增长。模型调用从谨慎使用转变为”无限续杯”模式，企业大规模部署A/B测试，创作者批量生成内容，开发者并行运行多路推理。这种趋势印证了1865年杰文斯提出的悖论——效率提升反而导致资源消耗增加。AI正像水电一样成为基础设施，但过度依赖推高了算力需求和能源消耗，形成新的资源吞噬循环。

劳动力市场出现显著分化。可自动化的工作价值快速贬值，而需要人类特质的工作价格飙升。美国空调维修工薪资已超过律师，印证了鲍莫尔成本病理论：高效率行业的价格下跌会拉高低效率行业的相对成本。这种分化使得情感劳动和实体服务成为新时代奢侈品，算法越普及，人类独特价值反而越凸显。

技术民主化的表象下隐藏着权力集中。巨头通过降价策略巩固生态控制，开源社区未能主导价格战。每次API调用都在强化大公司的数据优势，形成”成本趋零但权力归一”的格局。与此同时，催生出提示词工程师、数据标注员等新型职业群体，他们作为系统运转的”夹层人类”，既依赖AI体系又面临算法替代风险。

这场价值重组正在重塑经济社会的基本逻辑。模型降价不仅是技术迭代的结果，更是劳动价值重新标定的过程。当算法能够以趋近于零的成本处理标准化任务时，人类的创造力、情感能力和现场判断力成为最稀缺的资源。未来可能出现的不是简单替代，而是AI参与定义的人类价值分层——部分岗位消失的同时，另一些人类特质将被赋予更高溢价。