AI 时代，「共享算力」是新码农们的小黄车

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文章摘要

当前人工智能产业发展呈现出一个奇特现象，即单体算力使用成本急剧下降，但企业整体云支出却在持续飙升。这是因为 A2A 时代带来海量智能体交互，使得令牌调用量呈指数级爆发，导致尽管单位价格便宜，每个任务的总花费反而越来越贵。AI 推理成本虽然已降低九成有余，但算力需求的激增让账单变得更为沉重，这成为限制初创企业发展速度的关键瓶颈。大型互联网企业可选择自建算力中心解决难题，绝大多数创业公司在公共市场中面临定价权缺失的困境，急需一种新的资源配置方式。

对此共绩科技创始人付智提出了截然不同的解决方案，他主张让算力像电力资源一样实现按需分配。该公司通过聚合闲置的个人电脑、网吧及小机房空闲机器，搭建出大规模可调度的算力共享池。这种模式下客户端无需长期预付费用，仅在实际请求时计费，极大降低了资源浪费风险。共绩科技的弹性算力平台不仅能在流量高峰迅速扩容应对并发，更能针对节假日或波动的特殊场景为企业节省近七成的预算投入。其后台调度系统运用了从能源领域移植过来的削峰填谷算法，并结合冗余预测机制克服了网络不稳定的技术障碍。

关于未来的商业走向，创始团队深入分析了中国互联网独特的演化路径与中国市场的特殊性。相比于美国成熟的 SaaS 付费文化，中国更具潜力的机会存在于移动端的社交娱乐、高频硬件集成以及嵌入真实生活服务的 AI 应用中。更深远的判断指出，未来人类直接驱动 AI 的方式将被废弃，取而代之的是高效的人工智能体间直接协作。A2A 模式普及后，对算力的消耗将数倍甚至数十倍增长。当算力真正成为通用的社会基础设施，掌握跨区域精密调度能力将成为该领域的核心竞争力。目前这些准备工作正在紧锣密鼓地部署中，预示着弹性算力行业的黎明已经到来。