AI 是否已经杀死了敏捷宣言

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文章摘要

凯捷集团执行副总裁Steve Jones宣称“AI已杀死敏捷宣言”，引发行业激烈辩论。他认为智能体软件开发生命周期（SDLC）与敏捷宣言的核心价值观、原则存在根本性矛盾，并指出三大关键挑战：其一，智能体SDLC中工具的核心地位，与敏捷“个体和互动高于流程和工具”的理念直接冲突；其二，智能体SDLC的迭代速度对敏捷而言太快，AI可在几分钟内生成落地功能代码，传统两周冲刺周期已显过时；其三，AI虽擅长快速生成看似可用的软件，却会以空前速度堆积技术债务，文档与架构规划变得比以往任何时候都更为关键，这对“可用的软件高于详尽的文档”原则提出强烈质疑。

业界对该论点反应呈现多元态势。山特维克敏捷教练Rolf Läderach反驳称，敏捷的核心是打造能适应变化、持续交付成果的自适应学习型组织，这种需求不会消失，AI是对其的支撑而非替代；Nave公司CEO Sonya Siderova提出敏捷没有死，它只是在优化一个已转移的瓶颈，即开发瓶颈从“人类如何协作构建”转向“人类如何决定构建内容并验证其有效性”。敏捷宣言签署人之一Kent Beck则提出“增强型编码”思路，将AI作为强大的助手，同时保持工程严谨性，即在AI生成代码后由人类严格监督，遵循整洁代码、全面测试等传统软件工程价值观，区别于只求修复的“氛围编码”。

行业动态与调研数据进一步拓展了辩论维度：Casey West提出适配自主AI系统的智能体宣言，亚马逊云科技建议将“冲刺规划”演变为“意图设计”；Forrester《2025年敏捷开发状态报告》显示，95%的专业人士认为敏捷对其业务运营至关重要，近一半的受访者已在敏捷实践中使用生成式AI。Jones也承认部分敏捷实践仍有价值，但强调为人类团队设计的方法无法直接套用于智能体驱动开发，呼吁建立全新宣言与方法。这场辩论引出核心命题：敏捷是具体方法论还是侧重适应性的广义哲学？软件开发的真正瓶颈已发生何种变化？行业需全新框架还是演进现有敏捷原则？目前软件开发正进入方法论剧烈变革期，敏捷的未来仍是开放且紧迫的行业议题。