AI 眼镜“秒变”直男程序员“脱单神器”,首次亮相被抢购一空!CEO 坦言:好产品要么能帮用户赚钱,要么能解决实际痛点

AIGC动态5小时前发布 ai-front
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AI 眼镜“秒变”直男程序员“脱单神器”,首次亮相被抢购一空!CEO 坦言:好产品要么能帮用户赚钱,要么能解决实际痛点

 

文章摘要


【关 键 词】 AI眼镜创业经历行业趋势社交应用技术挑战

AI眼镜作为融合人工智能与可穿戴技术的下一代交互终端,正处于关键发展阶段。拂曦科技创始人段然分享了其在AI眼镜领域的创业经历、技术实践及对行业的见解。

行业现状与趋势:2025年AI眼镜行业呈现技术多模态化、应用场景多元化、产业链协同深化趋势,但存在硬件性能瓶颈和核心技术问题待解决。未来,随着相关技术成熟,AI眼镜有望成为泛智能终端和突破十亿用户的消费产品。

创业历程:段然有两次创业经历,最初从事人工智能与文旅结合,后转向云计算与智慧城市领域,疫情冲击后涉足扩展现实领域,从B端业务转向C端市场,选择AI眼镜作为主要赛道。

选择AI眼镜赛道原因:团队在眼镜领域有案例积累,成员对大模型有基础,且AI眼镜赛道当下火热、前景广阔,市场层面有想象空间,技术上得益于大模型底层能力突破。

创业挑战与应对:最大挑战是硬件与软件结合,包括产品设计、技术攻坚和市场教育等方面。通过国内成熟供应链解决部分问题,技术上采用混合专家模型,市场教育通过视频拍摄和流量平台宣传。

产品定位与数据处理:产品主要锚定社交领域,首款恋爱眼镜帮助年轻男性提升社交能力。数据通过公开授权数据集强化学习和规则约束提供,结合模型训练和工程化方法实现场景应用。

行业竞争与突破点:当前AI眼镜市场处于初级阶段,玩家竞争焦点不明确,应用未形成规模,突破点在场景。未来爆款应用可能出现在社交恋爱、教育、医疗健康领域,核心竞争力在于场景和与手机相比的优势。

技术相关问题:AI眼镜市场人才供需不平衡,未来对相关岗位需求将急剧上升。光学显示模组深度理解依赖空间锚点和物体语义理解技术,芯片选型根据功能选择,端侧算力与功耗通过云端处理平衡。多模态能力实现实时融合处理有延迟和精度问题,但日常交流可接受,数据集对AI眼镜是附加增值点。

建议与感悟:对于想进入该领域的技术人,掌握部分关键能力即可。段然认为解决用户痛点是产品成功的关键。首届AICon全球人工智能开发与应用大会(深圳站)将聚焦热门方向,分享实践经验和前沿洞察。

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【原文作者】 AI前线
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