AI Native 的影像公司们，颠覆赛道的机会来了！

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文章摘要

影像设备行业正经历由计算能力驱动的深刻变革，光学与计算在价值交付中的配比变化成为重塑产业链的核心逻辑。过去五十年间，从胶片时代光学硬件的绝对主导，到数码时代计算技术首次介入优化成像流程，再到当前计算能力开始定义场景甚至重塑现实，这一演进路径清晰揭示了新一代影像公司的崛起规律。佳能、索尼通过将实时计算融入自动对焦和传感器技术，成功挑战了传统德系厂商的地位，而GoPro、大疆和影石则进一步证明计算能力对硬件形态和用户体验的革命性影响——从物理防抖到空中智能影像系统，再到全景内容的算法重构。

当前技术演进已进入全新阶段，由”本体算力+本地模型+云端大模型”构成的三层计算架构正在突破传统天花板。大模型带来的高计算能力使影像设备从单纯记录工具进化为具备理解、增强和生成现实的多维平台。第一层”理解现实”表现为设备获得环境认知能力，如Dex智能放大镜将光学成像与AI知识讲解结合；第二层”增强现实”体现在PhotaLabs等产品通过AIGC技术修复照片情感价值；第三层”生成现实”则彻底颠覆传统摄影范式，如Paragraphica相机完全依赖数据输入生成图像。

这种计算能力的跃迁正在催生影像设备的”物种大爆炸”。大疆Pocket系列通过计算防抖技术将专业级稳定体验大众化，Plaud Note则证明垂直场景下硬件与AI的深度整合能创造超额价值。行业呈现出两个显著趋势：一是高计算能力正在将传统小众需求转化为大众市场，如便携式深空望远镜使天文摄影普及化；二是AI Native公司必须构建”场景理解+数据飞轮”的核心能力，在特定领域提供远超通用设备的解决方案。未来成功的影像企业将坚定站在成熟光学供应链基础上，重点发展AI计算与交互能力栈，通过精准的场景切入和持续的价值创新，实现从专业设备到通用平台的跨越式发展。