Agent 正在终结云计算“流水线”，Infra 必须学会“思考” | 专访无问芯穹夏立雪

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文章摘要

一个以智能体为基本运行单元的全新时代正在加速到来，基础设施的演进方向从AI Infra逐步迈向Agent Infra乃至更高级的Agentic Infra，成为推动智能体规模化落地的关键力量。无问芯穹联合创始人夏立雪在访谈中系统阐释了智能体基础设施的技术突破与实践路径，揭示了从传统”处理”范式向”思考”范式转型对基础设施层的颠覆性影响。

传统云计算架构建立在”请求-响应”的确定性范式上，而Agentic AI的”感知-推理-行动-记忆”循环构成非线性、有状态的认知过程。这种转变要求基础设施从被动流水线升级为主动解决方案提供者，需具备四大核心能力：灵活适配的运行环境、完善的工具调用支持、精准的上下文信息管理以及全过程安全监控机制。夏立雪特别强调，智能体任务的连续性与关联性特征决定了环境沙盒化与灵活调度能力的重要性，这是支持复杂任务链高效运行的技术关键。

当前智能体发展面临的核心矛盾在于模型能力与基础设施响应速度的不匹配。类比”思维极快的程序员遭遇迟钝的编译器”，现有支撑体系难以充分发挥模型潜力。解决问题的突破口在于提升过程的可控性与可观测性，同时增强工具支持能力。实践表明，当智能体缺乏必要接口权限时，会陷入低效的”猜测”模式，这直接制约了应用效果。

Agent Infra与Agentic Infra呈现递进式发展阶段关系。前者着重将智能体能力转化为实际生产力，后者则致力于构建支持下一代AI进化的基础设施新形态。这种进阶体现在三个维度：实现自动化资源调度与服务质量保障、构建多智能体协作框架、完成从”工具”到”协作者”的范式转变。夏立雪预见性地指出，智能体应通过A2A（Agent to Agent）机制自主设计工作流，这种自组织模式已在实际运维场景中显现优势，其效率显著超越人工中转方式。

在算力使用范式方面，传统固定虚拟化单元难以适应智能体场景的弹性需求。无问芯穹通过微虚拟化沙箱技术实现毫秒级环境切换，使资源利用率逼近理论极限。针对中国多元算力生态的特点，企业创新性地开发了异构算力统一调度系统，既在功能层面打通不同类型算力使用，也在效率层面优化任务分配逻辑。这种技术适配与产业融合的双轨策略，使得底层芯片差异对用户完全透明，只需关注最终性能指标。

面向AGI时代的基础设施建设，夏立雪认为技术先进性与工程落地性具有天然协同效应。以弹性沙箱系统为例，该方案既解决了客户面临的资源静态分配痛点，也推动了基础设施本身的智能升级，形成技术与应用相互促进的良性循环。这种”双向飞轮”效应正是无问芯穹核心竞争力的体现。

展望未来三到五年，智能体原生架构有望实现突破性发展。夏立雪预期智能体将形成更复杂的自组织形态，通过KV Cache和上下文共享机制协同完成高阶任务。作为基础设施服务商，无问芯穹定位为”AGI时代的算力引擎”，致力于通过系统层创新加速智能技术的普惠化进程。在访谈最后，夏立雪重申了企业的终极愿景：“释放无穹算力，让AGI触手可及”，这既是对行业发展的技术承诺，也蕴含着推动文明进步的人文理想。