Clawdbot 爆火以后，这条硬件赛道成了最大受益者

50 0 0

文章摘要

Clawdbot的出现引发了AI圈的热议，这款基于本地数据的超级助手能够全天候调用Claude或Gemini大模型，并直接接管Mac执行程序。它能在用户睡眠时自动处理终端指令、分类照片、剪辑视频，实现极客梦想中的“贾维斯”式服务。与此同时，AI NAS赛道也展现出类似逻辑，两者都强调本地化数据调用、不间断服务和自动化执行，但前者面向更通用市场，后者聚焦家庭场景。

目前NAS行业正经历显著变革，价格门槛降低至千元级别，AI功能逐渐融入传统产品。但真正的AI NAS产品仍处于探索阶段，多数厂商仅将基础AI功能叠加在传统NAS上，适配NAS形态的轻量化模型尚未成熟。大厂如阿里、华为等虽积极布局，却因等待技术成熟而可能错失市场先机。Clawdbot的成功源于其开源特性、通用大模型调用和成熟硬件支持，这些条件在AI NAS领域尚未完全具备。

AI NAS产品可分为两代演进方向：一类是在传统NAS上增加AI交互层，降低使用门槛；另一类则是具备自主执行能力的智能系统，能替代用户完成文件分类、存算分配等任务。不同厂商基于自身优势探索差异化路径，如生态巨头将其定位为智能网关，创业团队则专注于开发以AI Agent为核心的执行系统。未来这类产品可能突破硬件限制，利用分布式存算能力实现跨平台服务。

技术瓶颈是制约AI NAS发展的关键因素。现有通用大模型难以适配NAS需求，业界期待出现参数规模7B-10B却具备70B性能的专用小模型，预计2026年下半年可能出现突破。此外，系统架构需要针对AI执行重新设计，而非延续传统的Linux极客友好模式。部分厂商已在研发AI专用系统，通过双向校验等技术创新提升执行能力。

存储需求仍是推动NAS市场增长的核心动力。AI赋能显著降低了使用门槛，现在用户只需三步即可部署设备，价格下探至千元区间进一步扩大了消费群体。特定场景如母婴相册管理已显现商业价值，媒体行业的海量数据存储需求也催生新市场。算力成本下降和芯片性能提升为平价产品出现创造条件，推动NAS从小众走向主流。

AI NAS的本质是探索智能形态的新方向，通过定制化模型和本地数据构建具有长期记忆的个人化助手。其价值不仅在于硬件迭代，更在于重新定义人机协作方式。虽然面临技术挑战，但该领域已吸引多方布局，为本地化AI发展提供重要实验场。未来这类产品可能超越NAS形态本身，开创全新的智能服务范式。