GAIR Live 预告|智能始于记忆,AgentMemory 的技术演化过程
文章摘要
【关 键 词】 人工智能、记忆技术、智能体、技术演化、未来边界
在人工智能的发展历程中,记忆能力正成为新的研究焦点。人类的学习、推理和进化依赖于记忆、反思和经验积累,而当前的大模型虽然能理解和生成内容,却缺乏持续的记忆能力。这种局限性使得AI无法像人类一样积累经验或形成个性,从而限制了其成长潜力。因此,从“人类记忆”到“智能体记忆”的跨越,不仅是算法上的突破,更是人工智能迈向具身智慧的关键一步。
记忆张量CTO李志宇将与三位跨界专家共同探讨这一主题。恒生研究院执行院长何逸凡将从产业实践角度分析记忆技术的应用场景;腾讯AI Lab专家研究员王琰将聚焦基座模型如何支持记忆功能;上海交通大学人工智能学院副教授陈思衡则从系统机制层面剖析记忆技术的底层逻辑。这场对话旨在探索记忆技术如何重构为机器的算子与模块,以及这种转变对智能体形态的影响。
记忆技术的突破可能彻底改变智能体的行为模式。当AI能够像人类一样存储和调用经验,其决策和交互能力将显著提升。这种进化不仅涉及技术层面的创新,还可能引发伦理和社会层面的讨论。例如,具备记忆的AI是否会产生更复杂的自主意识?其行为边界又该如何界定?
本次直播活动将于2025年11月13日晚举行,由AI科技评论视频号独家呈现。与会专家将分享各自领域的前沿见解,为观众勾勒出记忆技术发展的未来图景。这场对话不仅关乎技术实现,更关乎人工智能如何更贴近人类认知模式这一根本性问题。通过跨学科的交流,或许能为下一代智能体的研发开辟新的思路。
原文和模型
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【原文作者】 AI科技评论
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
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